Спам в виде списков статей для магистерских программ: действительно ли это устойчиво?
Автор: SirLinksalot
Загружено: 2026-01-05
Просмотров: 41
В настоящее время результаты поиска заполонили списки, созданные с помощью LLM (Listicle Maker — поисковые системы, использующие списки с поддельными ответами) — контент скудный, ответы повторяются, и одни и те же страницы из «Топ-10» появляются повсюду.
В этом видео я разбираю, работает ли спам в виде списков, созданных с помощью LLM, почему в некоторых случаях он дает краткосрочные результаты и где он начинает давать сбой, когда в игру вступают сигналы конкуренции, авторитета и доверия.
Мы поговорим о том, почему поисковые системы и системы ответов на основе ИИ пока терпят такой контент, какие сигналы в конечном итоге отличают реальные сайты от массового спама и почему полагаться только на списки, созданные с помощью ИИ, — опасная долгосрочная стратегия.
Если вас соблазняет быстро масштабировать контент, созданный с помощью ИИ, или вы задаетесь вопросом, почему конкуренты ранжируются с помощью мусора, это видео поможет вам понять, что происходит и как обеспечить устойчивость вашего сайта в будущем.
Ознакомьтесь с дополнительными ресурсами:
Посетите наш БЕСПЛАТНЫЙ обучающий центр по SEO здесь:
https://sirlinksalot.co/learn-seo-for...
Ознакомьтесь с нашей программой управляемого наращивания ссылок:
https://sirlinksalot.co/managed-link-...
Посмотрите подкаст SirLinksalot:
https://sirlinksalot.co/seo-podcast/
Сообщество SEO Round Table в Facebook: / sirlinksalotseoroundtable
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
