День 2/365 | Что такое SQL и почему мы его используем? | Хинди

🔴 Добро пожаловать на сеанс *Live Study With Me**, где мы подробно рассмотрим **очистку и обработку реальных данных* с использованием **SQL и Python (Pandas)**.

📌 В сегодняшнем сеансе мы разберём **реальный пример использования в стиле клиента из Вьетнама**, рассмотрев:
Очистку загромождённых наборов данных с помощью SQL-запросов
Обработку нулевых значений, дубликатов и выбросов
Написание логики преобразования на Python (Pandas)
Пошаговое манипулирование данными для отчётности и аналитики
Рекомендации по подготовке данных для интервью по аналитике

💡 Этот сеанс идеально подходит для:
• Начинающих аналитиков данных и специалистов по анализу данных
• Любых, кто готовится к интервью по аналитике
• Изучающих Python и SQL, ищущих практического опыта
• Работников над аналитическими проектами для клиентов

🛠️ Используемые инструменты:
pgAdmin / PostgreSQL
Python (Pandas, Jupyter Notebook)
Реальные наборы данных (симуляция для клиентского проекта)

📊 Контекст проекта:
Моделирование сценария очистки данных на основе **набора бизнес-данных из Вьетнама**, как с которыми вы столкнетесь на должности внештатного или штатного аналитика.

🧠 Давайте освоим основы:
`SQL JOIN`, `CASE WHEN`, `IS NULL`, `GROUP BY`, `Pandas fillna()`, `drop_duplicates()`, `lambda`, `apply()` и многое другое — всё в практическом, живом формате.

🗨️ *Задавайте свои вопросы в чате или комментариях — я отвечу на них в режиме реального времени!*

👇 Не забудьте:
👍 Поставить лайк под видео
🔔 Подписаться на канал, чтобы увидеть больше обучающих видео
📥 Ссылки на наборы данных и полный код можно найти в описании после трансляции

#SQL #Python #DataCleaning #LiveStudySession #DataAnalysis #VietnamClient #Pandas #DataWrangling #DataManipulation #DataAnalyst #StudyWithMe #AnalyticsInterviewPrep