Sensitivität und Spezifität - Güte diagnostischer Tests

Die Begriffe Sensitivität und Spezifität werden im Zusammenhang mit den richtigen Diagnosen von Test auf z.B. Krankheiten verwendet.Tests auf Krankheiten können entweder richtige oder falsche Diagnosen zur Folge haben. Richtige Diagnosen bedeuten, dass richtig erkannt wird, ob ein Patient eine Krankheit hat oder nicht. Falsche Diagnosen bescheinigen allerdings einem gesunden Patienten eine Krankheit. Umgekehrt wird ein kranker Patient als gesund eingestuft.

Der Begriff Sensitivität beschreibt die richtige positive Diagnose, also das Attestieren einer Krankheit, wenn sie tatsächlich vorliegt. Die richtige Zuordnung wird in Prozent gemessen.
Spezifität hingegen steht für die richtige negative Diagnose, also das Einstufen eines Patienten als gesund, wenn er dies tatsächlich ist. Auch hier wird in Prozent gemessen. Einfach gesprochen sollten beide Quoten so hoch wie möglich sein.

Neben diesen beiden Begriffen und deren Berechnung zeige ich auch positive und negative Vorhersagewerte, die als Hilfsmittel bei der Diagnose durch Ärzte herangezogen werden. Positive und negative Vorhersagewerte werden von der Prävalenz beeinflusst. Sensitivität und Spezifität hängen hingegen nicht von der Prävalenz ab.


Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage:
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💡 Sensitivität und Spezifität zur Beurteilung der Güte von diagnostischen Tests:
https://www.bjoernwalther.com/sensiti...


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Zeitstempel ⏰
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0:00 Einleitung und Beispiel
0:28 Vier mögliche Szenarien bei Tests
1:00 Sensitivität
1:28 Spezifität
1:51 Falsch-positiv
2:11 Falsch-negativ
2:35 Zwischenfazit
2:48 Zahlenbeispiel und typische Aussagen
5:01 Idealfall
5:25 Prädiktive Werte


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