Газпромбанк, технологический суверенитет: построение импортонезависимой платформы управления данными

Алексей Бондаренко, Вице-Президент — начальник Департамента управления данными, Газпромбанк.
Алексей представил обзор платформы управления данными, выделив ее критическую важность и основные компоненты. Он подчеркнул роль управления данными на трех уровнях: инфраструктура, управление данными и искусственный интеллект. Основной акцент был сделан на управлении данными как на ключевом элементе, объединяющем эти уровни.

Бизнес-драйверы и технологические аспекты:
Алексей выделил бизнес-драйверы, определяющие необходимость эффективного управления данными: снижение трудозатрат, повышение качества обслуживания клиентов, повышение точности оценки рисков и увеличение продаж. С точки зрения технологий, были отмечены: требования искусственного интеллекта и машинного обучения, переход на новую инфраструктуру данных (после 2022 года), развитие микросервисной архитектуры и необходимость импортозамещения.

Цели платформы управления данными:
Четыре ключевые цели: повышение качества и доступности данных, повышение информированности сотрудников о данных и сокращение трудозатрат на их обработку.

Выбор между собственной разработкой и готовым ПО:
Алексей сравнил преимущества и недостатки собственной разработки и приобретения готовых решений. Собственная разработка обеспечивает соответствие специфическим требованиям, гибкость выбора технологий и долгосрочную экономию, но требует больших первоначальных инвестиций. Готовое ПО, напротив, обладает минимальными первоначальными затратами и готовыми методологиями, но может не полностью соответствовать потребностям и быть дороже в долгосрочной перспективе.

Компоненты платформы управления данными:
Платформа управления данными включает:
Систему управления NCE.
Каталог данных (централизация метаданных, построение бизнес- и технических линков, поддержка доменного подхода DataMesh).
Контракты на данные (автоматизация, мониторинг исполнения).
Систему для моделирования данных (графическое проектирование структур, таблиц, трансформаций).
Централизованную систему контроля качества данных (DQAPI), что позволяет оптимизировать процессы проверки и исправления ошибок на входе, а не на выходе.

Каталог данных и доменный подход:
Каталог данных является основой управления данными, обеспечивая централизацию метаданных, что позволяет отслеживать происхождение данных и упрощает работу с ними. Доменный подход (DataMesh) позволяет владельцам данных разрабатывать датапродукты в своих доменах, ускоряя выход на рынок и устраняя "бутылочные горлышки".

Контроль качества данных:
Важность обеспечения качества данных на входе. Speaker A представил централизованный подход к контролю качества данных, который позволяет во всех фронтальных системах осуществлять проверку данных в режиме реального времени через централизованный сервис DQN.

Заключение:
Платформа управления данными реализована на основе open source решений, что позволило создать гибкую и эффективную систему.

CNews FORUM 2025: Информационные технологии завтра.
Предcтавители бизнеса, госструктур, ИТ-компаний, а также независимые эксперты и аналитики приняли участие в дискуссии о том, как будет проходить информатизация экономики в ближайшие годы.
Цель мероприятия – предоставить независимую площадку для обсуждения ключевых вопросов и актуальных проблем рынка ИКТ, инновационных технологий, подходов к реализации ИТ-проектов – с участием трех сторон – бизнеса, ИТ-поставщиков и государства.