Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

6 Probability for AI: The Math of Uncertainty Explained

Автор: Engineering Foundation

Загружено: 2025-11-30

Просмотров: 4

Описание:

[First 2 lines - The Hook] Artificial Intelligence is essentially the math of uncertainty. In this video, we start our Probability for AI module, learning how to quantify "luck" and "prediction" using Random Variables and Events.

🚀 Why this matters for AI: A neural network doesn't say "This is a cat." It says, "There is a 98.5% probability this is a cat." To build these systems, you must understand the fundamentals of Sample Spaces and how to map real-world chaos into numbers (Random Variables).

🎓 Welcome to the Core Engineering Journey!

Core Placement series:    • Core Placement - Dream Company | ECE,EEE,I...  
EDC | Semiconductor Physics:    • Semiconductor Physics | Electronic Devices...  
Gen-AI Foundation course:    • Gen-AI Foundation course | ChatGPT, Claude...  
Digital Electronics:    • Digital Electronics | Core Placements, Col...  


Are you an ECE, EEE, CSE, IT or IN student with a passion for understanding how real technology works — not just for exams, but for your engineering journey and future career?
You’ve found your place! This channel is built for those who want to master core engineering concepts, crack GATE, IES, PSU exams, and also stay updated with the AI-driven future of engineering.

Here, we go far beyond textbooks —

🔹 Fundamental Concepts Simplified
Electronics, Electrical, and Instrumentation concepts explained from the ground up with clarity and real intuition.

🔹 Subject-Wise Deep Dives
Semiconductor Physics, Analog & Digital Electronics, Control Systems, Communication Engineering, Power Systems, Network Theory, plus advanced domains like VLSI, Embedded Systems, and Signal Processing.

🔹 Core + AI Integration
Understand how AI blends with core engineering:

AI in chip design

Machine learning in signal processing
AI-based automation & robotics
Smart sensors and IoT systems
Industry 4.0 technologies
AI-driven debugging, testing, and manufacturing

🔹 GATE, IES, and PSU Preparation
Smart strategies, high-yield topics, short tricks, and PYQ problem solving to boost exam accuracy and confidence.

🔹 Real-World Engineering Insights
Learn how the concepts you study power modern technologies — from semiconductor fabrication and EV power electronics to telecom networks, power grids, and AI-enabled devices.

We strongly believe core engineering is not outdated — it’s the backbone of every modern innovation.
And when combined with AI, it becomes even more powerful and future-proof.

💡 Let’s learn, build, and grow together — because your Core + AI Engineering Journey starts here! ⚙️

6 Probability for AI: The Math of Uncertainty Explained

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Распределения вероятностей наглядно объяснены визуально (PMF, PDF и CDF)

Распределения вероятностей наглядно объяснены визуально (PMF, PDF и CDF)

3- Introduction to Machine Learning | Behind Math | AI-Native Engineer | Zero to Hero

3- Introduction to Machine Learning | Behind Math | AI-Native Engineer | Zero to Hero

Думать на Английском? Не, спасибо

Думать на Английском? Не, спасибо

Become PRO: How to Design a Mod-8 Synchronous Counter with any FlipFlops?(Sequential Circuit Design)

Become PRO: How to Design a Mod-8 Synchronous Counter with any FlipFlops?(Sequential Circuit Design)

23 Mass Action Law - Intrinsic Semiconductor | Einstein Equality over Mobility &  Diffusivity

23 Mass Action Law - Intrinsic Semiconductor | Einstein Equality over Mobility & Diffusivity

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Become PRO: Finite State Machine (FSM) Design: Detecting Sequence '11011' using Flip Flops

Become PRO: Finite State Machine (FSM) Design: Detecting Sequence '11011' using Flip Flops

Если Вам Задают Эти 5 Вопросов — Вами Пытаются Манипулировать - Карл Юнг

Если Вам Задают Эти 5 Вопросов — Вами Пытаются Манипулировать - Карл Юнг

Set Theory in Probability: Sample Spaces and Events

Set Theory in Probability: Sample Spaces and Events

«Вот теперь я задумался об эмиграции»: зачем Кремль заблокировал Roblox и как реагируют россияне

«Вот теперь я задумался об эмиграции»: зачем Кремль заблокировал Roblox и как реагируют россияне

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!

Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

6 BCD Codes Explained: 8421, 2421, 84-2-1 & Excess-3

6 BCD Codes Explained: 8421, 2421, 84-2-1 & Excess-3

Что нужно знать о вероятности для машинного обучения | Математика для машинного обучения (часть 1)

Что нужно знать о вероятности для машинного обучения | Математика для машинного обучения (часть 1)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]