Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Bayesian Networks 2 - Definition | Stanford CS221: AI (Autumn 2021)

Автор: Stanford Online

Загружено: 2022-05-31

Просмотров: 11179

Описание:

For more information about Stanford's Artificial Intelligence professional and graduate programs visit: https://stanford.io/ai

Associate Professor Percy Liang
Associate Professor of Computer Science and Statistics (courtesy)
https://profiles.stanford.edu/percy-l...

Assistant Professor Dorsa Sadigh
Assistant Professor in the Computer Science Department & Electrical Engineering Department
https://profiles.stanford.edu/dorsa-s...

To follow along with the course schedule and syllabus, visit:
https://stanford-cs221.github.io/autu...

0:00 Introduction
0:06 Bayesian networks: definitions
0:15 Review: probability
5:38 A puzzle
8:00 Bayesian network (alarm)
12:10 Probabilistic inference (alarm)
18:03 Explaining away
19:55 Medical diagnosis
24:54 Bayesian network (definition)
25:58 Probabilistic inference (definition)
27:24 Summary

Bayesian Networks 2 - Definition | Stanford CS221: AI (Autumn 2021)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Bayesian Networks 3 - Probabilistic Programming | Stanford CS221: AI (Autumn 2021)

Bayesian Networks 3 - Probabilistic Programming | Stanford CS221: AI (Autumn 2021)

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Марковские сети 2 — Гиббсовская выборка | Стэнфордский университет CS221: ИИ (осень 2021 г.)

Марковские сети 2 — Гиббсовская выборка | Стэнфордский университет CS221: ИИ (осень 2021 г.)

Байесовские сети 6 — Фильтрация частиц | Стэнфордский университет CS221: ИИ (осень 2021 г.)

Байесовские сети 6 — Фильтрация частиц | Стэнфордский университет CS221: ИИ (осень 2021 г.)

Bayesian Networks 1 - Overview | Stanford CS221: AI (Autumn 2021)

Bayesian Networks 1 - Overview | Stanford CS221: AI (Autumn 2021)

Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques | Autumn 2021

Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques | Autumn 2021

Почему

Почему "вероятность 0" не означает "невозможно"

Logic 3 - Propositional Logic Semantics | Stanford CS221: AI (Autumn 2021)

Logic 3 - Propositional Logic Semantics | Stanford CS221: AI (Autumn 2021)

Introduction to Bayesian Statistics - A Beginner's Guide

Introduction to Bayesian Statistics - A Beginner's Guide

Bayesian Networks 1 - Inference | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)

Bayesian Networks 1 - Inference | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)

My Honest Advice to Computer Science Majors

My Honest Advice to Computer Science Majors

How Bayes Theorem works

How Bayes Theorem works

Bayesian Network | Introduction and Workshop

Bayesian Network | Introduction and Workshop

Bayesian Networks 3 - Maximum Likelihood | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)

Bayesian Networks 3 - Maximum Likelihood | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)

Bayesian Networks

Bayesian Networks

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

17 Probabilistic Graphical Models and Bayesian Networks

17 Probabilistic Graphical Models and Bayesian Networks

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]