Seminario LEEIA | Gustavo Magallanes | Método estadístico en inferencia de agujeros negros binarios

Seminario "Lógica, Epistemología y Ética de la Inteligencia Artificial".

Contacto: Dra. Karen González Fernández, Universidad Panamericana. [email protected]

Título: "Métodos estadísticos y computacionales en la inferencia de agujeros negros binarios".

Gustavo Magallanes-Guijón
Maestro en Filosofía de la Ciencia, candidato a doctor por el Instituto de Astronomía, UNAM.

Estudió física en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Su trabajo de grado lo hizo sobre Transitividad Axiomática en Electrostática. Es maestro en Filosofía de la Ciencia por la misma universidad. Su tema de interés fue sobre epistemología social, para lo cual estudié el pensamiento de los filósofos Luis Villoro y Carlos Lenkersdorf. Trabajó en la Comisión Nacional por el Conocimiento y uso de la Biodiversidad (CONABIO), desarrollando software y algoritmos en geo-computación, geo-visualización, realidad virtual e inteligencia artificial. También fue docente de la Faculta de Ciencias de la UNAM en las materias Cálculo infinitesimal, Fundamentos de electrónica, y del Seminario de Ciencia y Sociedad. Actualmente, es candidato a doctor en astrofísíca por el Posgrado en Astrofísica de la Universidad Nacional Autónoma de México y en cuál investiga sobre sobre métodos estadísticos y computacionales en la inferencia de agujeros negros binarios.

Abstract
Con métodos estadísticos y computacionales investigamos la inferencia de agujeros negros binarios. Para esto, usamos datos multifrecuencia de acceso público y abierto de galaxias cuyos núcleos activos albergan agujeros negros de por lo menos 100 millones de masas solares. Usamos métodos estadísticos, visualización y sonificación de datos, simulaciones
numéricas, y además ajustamos nuestras series de tiempo usando funciones elípticas de Jacobi así como métodos de Montencarlo. Trabajamos con software libre, y desarrollamos en los lenguajes de programación C, R, Python, Bash, Octave, y JavaScript en cómputo de
alto rendimiento. Además, desde la filosofía revisamos la noción de evidencia en astrofisica y axiomatización en las teorías físicas.

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