【AI競馬】コンピ指数でレースの波乱度を予測する

動画を見てからPC-KEIBA Webサイトの記事を読むと、内容がより簡単に理解できるかもしれません。また、Webサイトではソースコードを簡単にコピーできます。上手く活用してください。

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チャプター
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00:00 今回のテーマ
01:28 今回の目次
01:50 学習データを作る
03:02 データの前処理
05:10 モデルの学習と評価
08:26 Pythonデータ登録
11:06 シミュレーションする
11:34 この機械学習モデルの強み
12:43 今回のまとめ

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PC-KEIBA Webサイト・SNS
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■競馬予想プログラミングPC-KEIBA
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動画の元ネタ
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■機械学習モデル開発の具体例(レースIDによる学習)
https://pc-keiba.com/wp/binary-raceid/

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謝辞・クレジット表記
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・この動画の制作には「いらすとや」の素材を使用させていただきました。
・この動画の音声には「VOICEVOX:満別花丸」を利用させていただきました。

■いらすとや
https://www.irasutoya.com/

■VOICEVOX
https://voicevox.hiroshiba.jp/

#競馬予想プログラミング