¿CÓMO calcular DATOS ATÍPICOS? / ¿QUÉ SON los DATOS ATÍPICOS? / OUTLIERS

Cómo calcular datos atípicos, qué son los datos atípicos, tratamiento de dato atípicos y qué son los datos outliers son preguntas esenciales cuando trabajamos con estadística aplicada. En este video aprenderás paso a paso cómo calcular datos atípicos de manera sencilla, utilizando el rango intercuartílico (IQR), uno de los métodos más usados para la detección de datos atípicos en cualquier conjunto de información.
Antes de calcularlos, es fundamental comprender qué son los datos atípicos en estadística, cuáles son los datos atípicos y por qué es tan importante detectarlos en un análisis. Los datos atípicos son valores que se alejan significativamente del patrón general de los datos y, en este video, exploraremos su definición, su impacto en los análisis y su interpretación dentro de un estudio estadístico.
Para identificar y visualizar estos valores extremos, explicaremos cómo funcionan los datos atípicos en diagramas de caja, también llamados boxplot datos atípicos o diagrama de caja y bigotes datos atípicos. Verás ejemplos claros de cómo identificar datos atípicos y cómo saber si hay datos atípicos en tus datos, combinando teoría con práctica.
Además, discutiremos el tratamiento de dato atípicos, analizando cuándo conviene eliminarlos, ajustarlos o conservarlos dependiendo del contexto del estudio. También abordaremos qué significa datos atípicos y la diferencia entre los outliers significado estadística y el outliers significado en términos generales.
En este video también encontrarás una explicación clara sobre qué es un outlier, qué son los datos outliers, la relación con el outliers boxplot y cómo aplicar la outliers fórmula para calcularlos con precisión.