Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Conformal Quantification of Predictive Uncertainty in Health AI: Tapabrata Chakraborty, 27/10/25

Автор: TIA Warwick

Загружено: 2025-10-27

Просмотров: 75

Описание:

TIA Centre Seminar Series: Dr Tapabrata (Rohan) Chakraborty

Full Title: Conformal Quantification of Predictive Uncertainty in Health AI

Abstract: For AI to be trusted for use in high risk applications like healthcare, it is important to ensure (AI Assurance) that the predictive uncertainty is within guaranteed bounds which can be achieved through conformal prediction based calibration at user defined level of significance.

Conformal Quantification of Predictive Uncertainty in Health AI: Tapabrata Chakraborty, 27/10/25

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Scaling multiplexed protein imaging for subcellular-resolution pathology: Malte Kuehl, 10/11/25

Scaling multiplexed protein imaging for subcellular-resolution pathology: Malte Kuehl, 10/11/25

Rina Foygel Barber: An introduction to conformal prediction and distribution-free inference

Rina Foygel Barber: An introduction to conformal prediction and distribution-free inference

Too Many Models, Too Few Benchmarks: Jana Lipkova, 17/11/25

Too Many Models, Too Few Benchmarks: Jana Lipkova, 17/11/25

🔫 Дуло у виска Зеленского и ПЛЮС ОДИН патрон Трампа в барабан. Путин в Индии. Фронту ТРУБА! - Демура

🔫 Дуло у виска Зеленского и ПЛЮС ОДИН патрон Трампа в барабан. Путин в Индии. Фронту ТРУБА! - Демура

Почему дозиметры врут? Правда про энергетическую зависимость

Почему дозиметры врут? Правда про энергетическую зависимость

Quantifying the Uncertainty in Model Predictions

Quantifying the Uncertainty in Model Predictions

Quantifying Foundation Model Robustness: the Robustness Index: Edwin de Jong, 23/06/25

Quantifying Foundation Model Robustness: the Robustness Index: Edwin de Jong, 23/06/25

Stanford Med LIVE: The State of AI in Healthcare and Medicine

Stanford Med LIVE: The State of AI in Healthcare and Medicine

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

A Tutorial on Conformal Prediction

A Tutorial on Conformal Prediction

AI Transforms Health Care | Artificial Intelligence: The Future of Medicine & Health Care Is Here

AI Transforms Health Care | Artificial Intelligence: The Future of Medicine & Health Care Is Here

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Emmanuel Candès - A Taste of Conformal Prediction

Emmanuel Candès - A Taste of Conformal Prediction

AI in Healthcare Series: The Future of Personalized Healthcare Technology with Dr. Jessica Mega

AI in Healthcare Series: The Future of Personalized Healthcare Technology with Dr. Jessica Mega

Что я думаю про будущее разработки в эпоху ИИ

Что я думаю про будущее разработки в эпоху ИИ

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

Harnessing AI Foundation Models for Cancer Diagnostics: Kun-Hsing Yu, 03/02/25

Harnessing AI Foundation Models for Cancer Diagnostics: Kun-Hsing Yu, 03/02/25

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Predicting melanoma patient outcomes using digital pathology: Lucy Godson, 17/02/25

Predicting melanoma patient outcomes using digital pathology: Lucy Godson, 17/02/25

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]