Остановите медленные запросы! Освойте оптимизацию SQL за 10 простых шагов

🚀Как оптимизация SQL может повысить производительность базы данных до 50%! Реальные примеры для закрепления знаний. Освойте оптимизацию SQL за 10 простых шагов🎯Изучите полный курс PL/SQL БЕСПЛАТНО на моём сайте: https://www.rebellionrider.com/catego...

=============
Посмотрите, как настроить Oracle в VS Code:    • THE BEST WAY to Setup ORACLE DATABASE on V...  

=============
Съёмочное оборудование, которое я использую в своих видео:
https://www.amazon.in/shop/manishshar...

=============
Свяжитесь со мной в социальных сетях Медиа
  / rebellionrider  
  / therebellionrider  
  / rebellionrider  
  / mannbhardwaj  

============
FAQ
Какую книгу изучить -
PL/SQL https://amzn.to/2QE1jX0
Настройка производительности https://amzn.to/2sgiAw4
Экзамен 1z0-071 https://amzn.to/2sgfeJw
Программирование на Python https://amzn.to/305UEbh

=============
РАСКРЫТИЕ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ПАРТНЕРОВ:
Некоторые ссылки в описании ведут на Amazon.in. Как партнёр Amazon, я получаю доход от соответствующих покупок без каких-либо дополнительных затрат для вас.
#rebellionrider

=============
Привет всем! С вами ваш друг Маниш! 👋 Годы, проведенные в мире баз данных, позволили мне отточить свои навыки и достичь невероятных высот в оптимизации SQL. Сегодня я хочу поделиться 10 лучшими приемами, которые могут значительно повысить производительность ваших запросов. Готовы вывести свои навыки работы с SQL на новый уровень? Давайте погрузимся! 🚀

1️⃣ Используйте имена столбцов вместо * в операторе SELECT: это сокращает количество ненужных выборок данных и ускоряет запросы.

2️⃣ Избегайте использования предложения HAVING в операторах SELECT: без крайней необходимости эффективнее использовать предложения WHERE.

3️⃣ Избавьтесь от ненужных условий DISTINCT: упростите свои запросы и избегайте избыточных операций.

4️⃣ Исключите вложенность подзапросов: выравнивание подзапросов часто может привести к более эффективным планам выполнения.

5️⃣ Рассмотрите возможность использования предиката IN при запросе по индексированному столбцу: это может эффективнее использовать индексы, чем несколько условий OR.

6️⃣ Используйте EXISTS вместо DISTINCT при использовании объединений таблиц, в которых таблицы имеют связи «один ко многим»: EXISTS может быть более производительным и его проще оптимизировать для ядра СУБД.

7️⃣ Старайтесь использовать UNION ALL вместо UNION: UNION ALL быстрее, поскольку не удаляет дубликаты строк.

8️⃣ Избегайте использования OR в условиях объединения: вместо этого используйте UNION или отдельные запросы для обработки различных условий.

9️⃣ Избегайте функций справа от оператора: функции могут препятствовать использованию индексов и снижать производительность запросов.

🔟 Удалите всю лишнюю математику: упростите вычисления в запросах, чтобы избежать ненужной обработки.

Знаете ли вы? Согласно исследованию IBM, оптимизация SQL-запросов может повысить производительность базы данных до 50% 🚀. Использование этих методов не только повышает эффективность, но и обеспечивает бесперебойную работу ваших приложений.

Какой из этих советов вам интересно попробовать? Оставьте комментарий ниже и дайте мне знать! 👇

📺 Подпишитесь на новые обучающие материалы по SQL и оставайтесь на шаг впереди в своем технологическом пути! 🚀