Вебинар «Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL»

На вебинаре расскажем, как использовать видеокарту в качестве полноценного вычислительного устройства, мощности которого чаще всего простаивают.
Разберёмся, почему графические процессоры применимы не только к играм, но и к машинному обучению, обработке научных данных, криптовалюте, и напишем свою программу для видеокарты.

Ведущий
Георгий Осипов
Разработчик в Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ и автор факультета «Разработчик C++» в Яндекс.Практикуме.

Полезные материалы:
1. «Разработчик C++» в Яндекс.Практикуме: https://clck.ru/Ven6r
по промокоду CPP5 действует скидка 5% до 30 июня.
2. Презентация к вебинару: https://disk.yandex.ru/d/LMIdOvboRxTZ2Q

3. Удобная шпаргалка по OpenCL от Khronos group: https://www.khronos.org/files/opencl-...
4. Документация по OpenCL: https://www.khronos.org/registry/Open...
5. Примеры кода для OpenCL от NVidia: https://developer.nvidia.com/opencl
6. Лекции Николая Полярного (архитектура, OpenCL, ShaderToy, конвертер OpenCL - CUDA): https://compscicenter.ru/courses/vide...
7. Лекции Алексея Ивахненко (архитектура, история, CUDA, библиотеки):
   • Вычисления на GPU. Основные подходы, архит...  
8. Лекции NVidia (слайды): https://www.nvidia.ru/content/EMEAI/C...
9. Библиотека clew (быстрая сборка кода с OpenCL): https://github.com/martijnberger/clew
10. CUDA Toolkit (медленная сборка кода с OpenCL, но зато CUDA и ещё много инструментов): https://developer.nvidia.com/cuda-too...
11. Драйвер для процессоров Intel: https://software.intel.com/content/ww...