scAgents: многоагентная структура для полностью автономного сквозного анализа возмущений отдельны...

Portal — это дом сообщества, занимающегося разработкой лекарств с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать подробности и связаться с докладчиками: https://portal.valencelabs.com/multio...

Доклад: scAgents: Многоагентная структура для полностью автономного сквозного анализа возмущений отдельных клеток

https://openreview.net/forum?id=HGJQv...

Аннотация: Несмотря на то, что ИИ-агенты для научных исследований получили широкое распространение, по-настоящему сквозные автономные решения по-прежнему редки, особенно в таких сложных междисциплинарных областях, как геномика отдельных клеток. Мы представляем scAgents — полностью автономную многоагентную структуру, которая преобразует необработанные данные об отдельных клетках и описания задач непосредственно в оптимизированные вычислительные решения. Имея на входе только набор данных и исследовательскую цель, scAgents выдает как новую архитектуру модели, так и исполняемый код для обучения и вывода без вмешательства человека. При оценке на наборах данных scPerturb и бенчмарках scAgents стабильно превосходит передовые методы, ориентированные на конкретные задачи, достигая снижения ошибки предсказания до 49% по сравнению с scGPT для нокаутов генов и повышения корреляции Пирсона до 20% в прогнозировании экспрессии по сравнению с ChemCPA для пертурбаций лекарственных препаратов. scAgents особенно эффективен там, где существующие базовые модели неэффективны, эффективно адаптируясь к различным типам данных (scRNA-seq, scATAC-seq, CITE-seq) и различным категориям пертурбаций, обеспечивая стабильную производительность при использовании разных модальностей. Наш код и некоторые модели, разработанные scAgents, доступны по адресу \url{https://anonymous.4open.science/r/scA...}.