Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Keynote: Python's Contribution to Astronomy & Major Space Telescope Missions Megan Sosey | SciPy2022

Автор: Enthought

Загружено: 2022-08-01

Просмотров: 249

Описание:

Python has played a key role in developing software and supporting systems for major astronomical missions. It’s clear structure, ease of use, portability, extensibility, and a large contributing open-source community has improved the quality, speed, and accessibility of astronomical pipelines, visualization tools, and data itself. During this talk we’ll look at how this has influenced major missions, including the Hubble Space Telescope, the James Webb Space Telescope, and the Nancy Grace Roman Space Telescope, along with some of the contributions that this work has made back to the scientific python community.

Keynote: Python's Contribution to Astronomy & Major Space Telescope Missions Megan Sosey | SciPy2022

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Keynote: Fairness of Machine Learning in Medical Image Analysis - Enzo Ferrante | SciPy 2022

Keynote: Fairness of Machine Learning in Medical Image Analysis - Enzo Ferrante | SciPy 2022

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Happy December Jazz ☕ Morning Jazz Cafe Music & Exquisite Bossa Nova Instrumental for Good Mood

Happy December Jazz ☕ Morning Jazz Cafe Music & Exquisite Bossa Nova Instrumental for Good Mood

Market Call: Eric Nuttall's outlook on Energy Stocks

Market Call: Eric Nuttall's outlook on Energy Stocks

EVN Seminar: VLBI and Gaia Astrometry in the Service of AGN Astrophysics by Sandor Frey

EVN Seminar: VLBI and Gaia Astrometry in the Service of AGN Astrophysics by Sandor Frey

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Improving Random Sampling in Python- Pamphile Roy | SciPy 2022

Improving Random Sampling in Python- Pamphile Roy | SciPy 2022

Как построить спутник

Как построить спутник

December Jazz ~ Positive Coffee Jazz Music & Exquisite Bossa Nova Instrumental for Good Mood

December Jazz ~ Positive Coffee Jazz Music & Exquisite Bossa Nova Instrumental for Good Mood

The Myth of the Normal Curve and What to Do About It - Allan Campopiano | SciPy 2022

The Myth of the Normal Curve and What to Do About It - Allan Campopiano | SciPy 2022

Monaco: Quantify Uncertainty & Sensitivities in Computational Models w/ Monte Carlo Lib | SciPy 2022

Monaco: Quantify Uncertainty & Sensitivities in Computational Models w/ Monte Carlo Lib | SciPy 2022

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Инженерные решения, управляющие цифровым миром 🛠️⚙️💻 Как работают процессоры?

Инженерные решения, управляющие цифровым миром 🛠️⚙️💻 Как работают процессоры?

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Machine Learning for Production Workloads with Flyte- Niels Bantilan | SciPy 2022

Machine Learning for Production Workloads with Flyte- Niels Bantilan | SciPy 2022

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Sweet Fall Morning Jazz at Cozy Lakeside Porch Ambience 🍂 Relaxing Jazz Music to Start Your Day

Sweet Fall Morning Jazz at Cozy Lakeside Porch Ambience 🍂 Relaxing Jazz Music to Start Your Day

Математики открывают странную новую бесконечность

Математики открывают странную новую бесконечность

SciPy Tools Plenary Session - Day 2 | SciPy 2022

SciPy Tools Plenary Session - Day 2 | SciPy 2022

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]