Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Lecture 7: Interatomic Potentials

Автор: Logan Ward

Загружено: 2021-10-13

Просмотров: 2940

Описание:

This lecture covers an specific challenge with large importance to atomic-scale modeling: predicting the energy of a system of atoms. Besides being an important use of ML in science, these so-called "interatomic potentials" are a particularly good way to learn about "physics-motivated" vs "machine-learned" model forms and defining domains of applicability for models.

Practical Exercises: TBD

Lecture 7: Interatomic Potentials

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Lecture 8: Bayesian Techniques

Lecture 8: Bayesian Techniques

Machine learning potentials always extrapolate, it does not matter

Machine learning potentials always extrapolate, it does not matter

Justin Smith - The state of neural network interatomic potentials - IPAM at UCLA

Justin Smith - The state of neural network interatomic potentials - IPAM at UCLA

Daniel Schwalbe Koda: Machine learning for interatomic potentials

Daniel Schwalbe Koda: Machine learning for interatomic potentials

Interatomic potentials from first principles

Interatomic potentials from first principles

The Ridiculous Engineering Of The World's Most Important Machine

The Ridiculous Engineering Of The World's Most Important Machine

Пожалуй, главное заблуждение об электричестве [Veritasium]

Пожалуй, главное заблуждение об электричестве [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Путешествие вглубь секунды | Игорь Иванов

Путешествие вглубь секунды | Игорь Иванов

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

This tests your understanding of light | The barber pole effect

This tests your understanding of light | The barber pole effect

Anders Johansson - Fast and accurate machine learning potentials for extreme-scale simulations

Anders Johansson - Fast and accurate machine learning potentials for extreme-scale simulations

Learning Local Equivariant Representations for Large-Scale Atomistic Dynamics | Albert Musaelian

Learning Local Equivariant Representations for Large-Scale Atomistic Dynamics | Albert Musaelian

Atomic Cluster Expansion based Force Fields for Molecular Materials

Atomic Cluster Expansion based Force Fields for Molecular Materials

День 2 — Изучение межатомных потенциалов машинного обучения | Джанни Де Фабритиис

День 2 — Изучение межатомных потенциалов машинного обучения | Джанни Де Фабритиис

Unlocking Atomistic Simulation Potential: Tutorial on DeePMD-kit for Accurate Machine-Trained Models

Unlocking Atomistic Simulation Potential: Tutorial on DeePMD-kit for Accurate Machine-Trained Models

Почему нельзя делить на ноль? – Алексей Савватеев | Лекции по математике | Научпоп

Почему нельзя делить на ноль? – Алексей Савватеев | Лекции по математике | Научпоп

Active (Machine) Learning - Computerphile

Active (Machine) Learning - Computerphile

Ignoring All Lithium Battery Safety Warnings.. For Science!

Ignoring All Lithium Battery Safety Warnings.. For Science!

Michele Ceriotti - Machine learning for atomic-scale modeling - potentials and beyond - IPAM at UCLA

Michele Ceriotti - Machine learning for atomic-scale modeling - potentials and beyond - IPAM at UCLA

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]