DeepSeek Local com LM Studio no Windows com RTX 4060

Descobri um jeito incrível de rodar modelos de IA localmente no meu PC, usando o DeepSeek e o LM Studio. E o melhor: funciona no Windows, Mac e até no n8n!

Neste vídeo, mostro como instalar, configurar e testar esses modelos para automação de tarefas e análise de desempenho.

Os modelos open-source estão evoluindo rápido, e o DeepSeek veio para sacudir o mercado! Testei diferentes versões, analisei o consumo de memória e CPU e ainda configurei tudo para rodar no n8n como se fosse um modelo da OpenAI.

📌 Principais tópicos que você vai ver no vídeo:

Como instalar e configurar o LM Studio
Testando diferentes modelos do DeepSeek
Comparação entre DeepSeek Chat e DeepSeek R1
Analisando desempenho da RTX 4060 rodando IA local
Integração do modelo com o n8n via API da OpenAI
Como rodar IA open-source em servidores locais
Dicas para quem quer começar a testar modelos no próprio PC

📌 Minutagem do vídeo:

00:05 Instalando e rodando o DeepSeek no LM Studio
02:49 Comparação entre modelos disponíveis
03:53 Testando o DeepSeek R1 vs DeepSeek Chat
07:10 Analisando consumo de CPU e memória na RTX 4060
10:46 Integrando o LM Studio com o n8n via API da OpenAI
14:12 Configuração do servidor local no LM Studio
18:07 Dicas finais

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