Григорий Кошелев — Когда всё пошло по Кафке 2: Разгоняем продьюсеров

Автор: JPoint, Joker и JUG ru — Java-конференции

Загружено: 2020-09-30

Просмотров: 14423

Описание:

Подробнее о Java-конференциях:
— весной — JPoint: https://jrg.su/gTrwHx
— осенью — Joker: https://jrg.su/h7yvG4
— —
. . . Продолжение доклада «Когда всё пошло по Кафке», но основное внимание будет уделено Producer: разберёмся, что находится у него под капотом и как это работает. Этот доклад будет про тюнинг производительности Producer: поиск узких мест и выбор оптимальных параметров по требованиям.

Мы подробно разберём работу Producer:

Какие настройки влияют на его производительность;
Какие перформанс-метрики есть и что они значат;
Поиск узких мест;
Выбор параметров под внешние требования (latency, throughput, reliability).

Григорий Кошелев — Когда всё пошло по Кафке 2: Разгоняем продьюсеров

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Андрей Паньгин — Safepoint — и пусть весь мир подождёт

Андрей Паньгин — Safepoint — и пусть весь мир подождёт

Григорий Кошелев — Когда всё пошло по Кафке

Григорий Кошелев — Когда всё пошло по Кафке

Особенности взаимодействия с китайцами в бизнес-среде

Особенности взаимодействия с китайцами в бизнес-среде

5 Применений Kafka в Реальных Приложениях

5 Применений Kafka в Реальных Приложениях

Григорий Кошелев — Как (не) надо проводить нагрузочное тестирование

Григорий Кошелев — Как (не) надо проводить нагрузочное тестирование

Apache Kafka: погружение на 45 минут. Григорий Кошелев, Контур, ведущий разработчик

Apache Kafka: погружение на 45 минут. Григорий Кошелев, Контур, ведущий разработчик

Григорий Кошелев — Когда всё пошло по Кафке 3: Apache Kafka и Consumer

Григорий Кошелев — Когда всё пошло по Кафке 3: Apache Kafka и Consumer

Типичные ошибки при работе с Apache Kafka — Виктор Корейша

Типичные ошибки при работе с Apache Kafka — Виктор Корейша

5 новых способов использовать данные в вашей Kafka / Андрей Серебрянский (Райффайзен Банк)

5 новых способов использовать данные в вашей Kafka / Андрей Серебрянский (Райффайзен Банк)

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Виктор Гамов — Один раз в год сады цветут: разбор семантики «exactly once» Apache Kafka

Виктор Гамов — Один раз в год сады цветут: разбор семантики «exactly once» Apache Kafka

Григорий Кошелев — Как готовить Кафку, чтобы не пригорало

Григорий Кошелев — Как готовить Кафку, чтобы не пригорало

Андрей Серебрянский — Exactly once в Kafka: как все сломать (и починить)

Андрей Серебрянский — Exactly once в Kafka: как все сломать (и починить)

Григорий Кошелев — Kafka: от теории к практике

Григорий Кошелев — Kafka: от теории к практике

Kafka. Как мы строили корпоративную шину данных, которая обрабатывает до 3 млн сообщ./сек. / И.Гаас

Kafka. Как мы строили корпоративную шину данных, которая обрабатывает до 3 млн сообщ./сек. / И.Гаас

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Серебро по $71 — это ГЛУБОКИЙ НАРКОЗ, который уничтожит ваш КАПИТАЛ | Уоррен Баффет

Серебро по $71 — это ГЛУБОКИЙ НАРКОЗ, который уничтожит ваш КАПИТАЛ | Уоррен Баффет

Что сказать на собеседовании про обработку топика Kafka

Что сказать на собеседовании про обработку топика Kafka

Тагир Валеев — Ещё немного маленьких оптимизаций

Тагир Валеев — Ещё немного маленьких оптимизаций

Для чего нужна и как устроена Kafka? Вся база для собеседований

Для чего нужна и как устроена Kafka? Вся база для собеседований