Gephi: detección de comunidades | 8/8 | UPV
Автор: Universitat Politècnica de València - UPV
Загружено: 2023-02-08
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Título: Gephi: detección de comunidades
Descripción: Detección de comunidades con gephi usando la modularidad de la red. Visualización de las comunidades ajustando las propiedades del grafo Rebollo Pedruelo, M. (2022). Gephi: detección de comunidades. http://hdl.handle.net/10251/183687
Descripción automática: En este video se explica cómo analizar y visualizar las comunidades dentro de una red social, utilizando el software Gephi y la métrica de modularidad para identificar la estructura de las comunidades. Al calcular la modularidad, se observa que la red se compone de siete comunidades con diferentes cantidades de miembros, lo que refleja la intensidad de las relaciones entre los nodos.
Para visualizar las comunidades de manera más clara, se colorean los nodos de acuerdo con la comunidad a la que pertenecen. Seleccionando los nodos y utilizando la función de partición, se asignan colores diferentes a cada comunidad y se muestra la proporción de nodos que componen cada una.
Para mejorar la visualización de las comunidades y facilitar su identificación, se recomienda utilizar algoritmos de distribución como ForceAtlas o ForceAtlas2, que permiten agrupar nodos de la misma comunidad en áreas cercanas. Luego, se ajustan las etiquetas y tamaño de los nodos para permitir una identificación clara de cada comunidad y sus miembros.
El video demuestra cómo este análisis puede aplicarse a la red social de los personajes de "Juego de Tronos", identificando las diferentes tramas y relaciones clave que corresponden a cada una de las comunidades detectadas, y cómo estas reflejan la estructura social de las historias narradas en la obra.
Autor/a: Rebollo Pedruelo Miguel
Curso: Este vídeo es el 8/8 del curso Gephi: Visualización de Redes. • Gephi: Visualización de Redes
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