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『NeuralProphet: 딥러닝 입은 Prophet, 실무를 정조준하다!』- AR-Net과 PyTorch로 다시 쓰는 시계열 예측의 정석
Автор: 지금은인공지능시대
Загружено: 2025-12-05
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"“Prophet이 좋긴 한데, 성능이 아쉽다?”
그렇다면 이번엔 딥러닝을 입힌 NeuralProphet을 만나보세요.
2021년 Triebe 등은 Prophet의 단순하고 직관적인 구조에
AR-Net 기반 딥러닝 레이어를 더해
정확도, 해석력, 실무 확장성까지 한 번에 잡았습니다.
이번 에피소드에서는 논문
**『Explainable Forecasting at Scale (arXiv:2111.15397)』**를 바탕으로
Prophet과 무엇이 같고, 무엇이 다른가?
딥러닝 기반 AR-Net은 어떻게 시계열을 더 잘 읽는가?
PyTorch 기반으로 어떻게 커스터마이징할 수 있을까?
실무에서 적용 시의 장점과 주의할 점까지
“코드는 Prophet처럼 간단하지만, 결과는 훨씬 강력하다!”
전통 모델의 해석력과 딥러닝의 유연성을 모두 원하는 분들께
NeuralProphet은 더할 나위 없는 선택이 될 수 있습니다."
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