Причинность и контрфактуальность

Автор: Mikko Rönkkö

Загружено: 2020-01-29

Просмотров: 13557

Описание:

Контрфактуальная модель — одна из наиболее распространённых теорий причинно-следственной связи в социальных науках. Идея контрфактуальной модели заключается в том, что для человека существует два возможных исхода. Например, в эксперименте человек может быть назначен либо на лечение, либо в контрольную группу, которая не получает лечения. Однако, поскольку человек может быть назначен только в одну группу, наблюдается только один из этих возможных исходов, а другой, называемый контрфактуальным исходом, — нет. Модель определяет причинно-следственный эффект как разницу между этими двумя исходами. Например, в случае экспериментов причинно-следственный эффект на индивидуальном уровне определяется как разница между результатами после лечения и контрфактуальным случаем, когда человек не получал лечения.

Причинность и контрфактуальность

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Common problems in experiments

Common problems in experiments

14. Causal Inference, Part 1

14. Causal Inference, Part 1

Counterfactuals: Causal Inference Bootcamp

Counterfactuals: Causal Inference Bootcamp

Подход Ареллано-Бонда к динамическим панельным моделям

Подход Ареллано-Бонда к динамическим панельным моделям

Причинно-следственная связь - ОБЪЯСНЕНА!

Причинно-следственная связь - ОБЪЯСНЕНА!

An introduction to Causal Inference with Python – making accurate estimates of cause and effect from

An introduction to Causal Inference with Python – making accurate estimates of cause and effect from

Counterfactual Quantum Computation is Really Weird

Counterfactual Quantum Computation is Really Weird

Regression discontinuity design

Regression discontinuity design

Simon Blackburn - What is Causation?

Simon Blackburn - What is Causation?

Judea Pearl: Causal Reasoning, Counterfactuals, and the Path to AGI | Lex Fridman Podcast #56

Judea Pearl: Causal Reasoning, Counterfactuals, and the Path to AGI | Lex Fridman Podcast #56

Correlation and causality | Statistical studies | Probability and Statistics | Khan Academy

Correlation and causality | Statistical studies | Probability and Statistics | Khan Academy

What is causal inference, and why should data scientists know? by Ludvig Hult

What is causal inference, and why should data scientists know? by Ludvig Hult

Causal Reinforcement Learning -- Part 1/2 (ICML tutorial)

Causal Reinforcement Learning -- Part 1/2 (ICML tutorial)

Causal Effects | An introduction

Causal Effects | An introduction

Лекции профессора Жириновского: о тонкостях международной политики

Лекции профессора Жириновского: о тонкостях международной политики

Sean Carroll on Causality and the Arrow of Time

Sean Carroll on Causality and the Arrow of Time

Causal Inference -- 1/23 -- Basics of Research Design I

Causal Inference -- 1/23 -- Basics of Research Design I

Причинно-следственные выводы с помощью машинного обучения — ОБЪЯСНЕНЫ!

Причинно-следственные выводы с помощью машинного обучения — ОБЪЯСНЕНЫ!

The Nature of Causation: The Regularity Theory

The Nature of Causation: The Regularity Theory

Foundations of causal inference and its impacts on machine learning webinar

Foundations of causal inference and its impacts on machine learning webinar