ChatGPT Tasks 快速上手：任务模型prompt 迭代技巧、系统指令详解

一起快速上手、深入探讨今天刚发布的 ChatGPT Tasks 模型。原计划 15 分钟讲完，实际没做到。但本视频的目标，是让你通过一个长视频，能节约出更多个视频时长的时间，哈哈

案例中的 prompt，可以立刻用起来。更换主题关键词，可以获得任意主题newsletter简报：

每天早上 11 点，给我发一份全球 AI 新闻简报。
从今天的所有AI 新闻中，选择最重要的新闻事件，不少于 5 个但不超过 7 个新闻；
信息源一定要是英文的，用英文关键词搜索；简报内容用中文写；
每一条新闻简报，先写一句话标题，然后是简报，然后额外加上你对这条新闻的评论，尤其关注其影响、意义、与普通人的关联（这条新闻与普通人有什么关系）。最后，附上对应的英文报道链接。

时间线：
00:01:02 chatgpt tasks：本质、分类
00:04:28 任务的结构和管理、
00:05:16 demo
00:08:17 任务迭代：结合实例分析
00:13:04 案例总结：需要更新心理模型，最终形成一种“任务元技能”
00:14:56 Tasks功能背后的系统指令：详细分析
00:19:59 系统指令第三部分：注意事项（打脸人类）
00:24:39 思考与总结：LLM agent 的本质；对 agent 时代的展望（底层模型，自动化程度）；2025，不是关于LLM 底层技术进步，而是关于经济影响；
00:33:25 下一个视频预告：NotebookLM 系列教程；