Эпизод 67 — Опасная сила данных в строительстве. При участии Сары Мехраби.

Разговор о данных в строительстве может показаться технической тонкостью, свойственной только ИТ-отделам. Но если посмотреть на то, как на самом деле реализуются проекты — на ситуации, когда на стройплощадке возникают проблемы, когда приходится принимать решения реактивно, и на миллиарды, потерянные из-за неэффективности, — становится ясно, что данные — это не просто инструмент; это основа будущего отрасли, но мы должны использовать их правильно и сохранять контроль над ситуацией.

В сегодняшнем выпуске мы пригласили Сару Мехраби, вице-президента по анализу данных и принятию решений в компании COWI. Будучи инженером по образованию, Сара на собственном опыте убедилась, как сложно отрасли преодолеть разрыв между традиционным проектированием и стремительно развивающейся наукой о данных.

Что вы узнаете из сегодняшнего эпизода подкаста «Изобретая строительство»:

Настоящая причина, почему данные обладают такой мощью
Как определить релевантные данные в строительстве
Основные проблемы и потенциал ИИ в строительстве
Риски и ответственность использования данных для развития нашей отрасли

🎧 Вы также можете послушать «Изобретая строительство» на этих платформах:
Spotify: https://open.spotify.com/show/2aAxc0i...
Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast...
Spreaker: https://www.spreaker.com/episode/epis...

Мы будем рады Чтобы продолжить общение с нами в LinkedIn:
Росс:   / ross-griffin-kosmos  
Элия:   / eliaarquitectatecnica  
Сара:   / drsaramehrabi  
KOSMOS:   / kosmos-dk  

Спасибо за просмотр!

-

00:00 - Введение
06:05 - Решение проблемы «безголовой курицы» на строительных площадках
13:38 - Определение качественных данных
19:48 - «Возрождение» данных благодаря демократизации ИИ
24:15 - Новые профессиональные профили: коннекторы и переводчики
30:46 - Риски и ответственность: роль регулирования
36:35 - Управление данными против ошибочной демократизации данных
41:36 - Прогнозирующее моделирование и расширение данных в строительстве
45:58 - Будущее строительства: переосмысление процессов и методов 51:10 - Почему для работы с данными нужны правильные люди, стоящие за алгоритмами