Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Jimmy Ba | How to steer foundation models?

Автор: Harvard CMSA

Загружено: 2023-03-09

Просмотров: 1240

Описание:

New Technologies in Mathematics Seminar 3/9/2023

Speaker: Jimmy Ba, University of Toronto

Title: How to steer foundation models?

Abstract: By conditioning on natural language instructions, foundation models and large language models (LLMs) have displayed impressive capabilities as general-purpose computers. However, task performance depends significantly on the quality of the prompt used to steer the model. Due to the lack of knowledge of how foundation models work, most effective prompts have been handcrafted by humans through a demanding trial-and-error process. To reduce the human effort in this alignment process, I will discuss a few approaches to steer these powerful models to excel in various downstream language and image tasks.

Jimmy Ba | How to steer foundation models?

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Cyril Zhang | How do Transformers reason? First principles via automata, semigroups, and circuits

Cyril Zhang | How do Transformers reason? First principles via automata, semigroups, and circuits

Andrea Montanari | Self-induced regularization from linear regression to neural networks

Andrea Montanari | Self-induced regularization from linear regression to neural networks

Ep#15 Navigation World Models

Ep#15 Navigation World Models

Scale AI Leadership Summit 2024: Summer Yue, Jimmy Ba, and Noam Brown Expert Panel

Scale AI Leadership Summit 2024: Summer Yue, Jimmy Ba, and Noam Brown Expert Panel

An Introduction to Self-supervised Learning

An Introduction to Self-supervised Learning

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

ЗАНИМАТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. ЛЕКЦИЯ 21.11.2025 В РАМКАХ ЛЕКТОРИЯ ВДНХ

ЗАНИМАТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. ЛЕКЦИЯ 21.11.2025 В РАМКАХ ЛЕКТОРИЯ ВДНХ

Steering vectors: tailor LLMs without training. Part I: Theory (Interpretability Series)

Steering vectors: tailor LLMs without training. Part I: Theory (Interpretability Series)

The Curious Incident of Developing Artificial General Intelligence

The Curious Incident of Developing Artificial General Intelligence

Zhigang Yao | Interaction of Statistics and Geometry: A New Landscape for Data Science

Zhigang Yao | Interaction of Statistics and Geometry: A New Landscape for Data Science

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

The need for humanity in AI | Jimmy Ba | TEDxToronto

The need for humanity in AI | Jimmy Ba | TEDxToronto

Chris Maddison | The future of representation learning

Chris Maddison | The future of representation learning

LLM Safety, Alignment, and Generalization

LLM Safety, Alignment, and Generalization

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

UofT Robotics: Frank Park (Seoul National U) on Geometric Methods for Robot Learning

UofT Robotics: Frank Park (Seoul National U) on Geometric Methods for Robot Learning

RI Seminar: Alec Jacobson : Geometry Processing in The Wild

RI Seminar: Alec Jacobson : Geometry Processing in The Wild

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com