Cérebro Eletrônico IFSP
O Cérebro Eletrônico é um canal que surgiu durante a pandemia como forma de divulgar fundamentos e aplicações da Inteligência Artificial. Abordaremos desde os conceitos iniciais do Aprendizado de Máquina, passando pelas Redes Neurais Artificiais, pelo Deep Learning e pelo Aprendizado por Reforço.
O professor doutor Miguel Angelo de Abreu de Sousa desenvolve este canal em conjunto com os alunos de Engenharia Eletrônica do IFSP - Instituto Federal de São Paulo, campus São Paulo.
ep25 Redes Generativas (GANs)
Podcast gerado por IA - Deep Dive | NotebookLM
ep24 GANs: redes neurais que competem entre si
ep23 Deep Learning para reconhecimento de imagens de roupas
ep22 Técnicas de Aprendizado de Máquina para Deep Learning
ep21 Redes Convolucionais
ep20 ChatGPT e o Modelo de Linguagem GPT-3
cortes3 | Normalização das entradas
cortes2 | Gradiente descendente
cortes1 | Computação dos pesos neurais
ep19 Sensibilidade, Especificidade e Curva ROC
ep18 Matriz de confusão e desbalanceamento de classes
ep17 Questões Éticas em IA - algoritmos tendenciosos (Coded Bias)
ep16 Redes Neurais que usam o passado para prever o futuro
ep15 Redes neurais como aproximadores de função
ep14 Quantos neurônios devo usar na minha rede?
ep13 Treino, teste e validação
ep12 Hiperparâmetros: taxa de aprendizagem e momentum
ep11 Redes Multiclasse e os fundamentos do algoritmo Backpropagation
ep10 Perceptron Multicamadas e seus conceitos iniciais
ep9 Algoritmos de treinamento e operação da Rede Neural Perceptron
ep8 O que significa "aprender", no Aprendizado de Máquina?
ep7 Reconhecimento de padrões com um neurônio artificial
ep6 Neurônio Artificial (parte 2)
ep5 Neurônio Artificial (parte 1)
ep4 A inspiração biológica das Redes Neurais Artificiais
ep3 Como o YouTube usa IA para sugerir o próximo vídeo
ep2 Fundamentos do Aprendizado de Máquina
ep1 Aprendendo sobre máquinas que aprendem sobre a gente