ep16 Redes Neurais que usam o passado para prever o futuro

Cérebro Eletrônico - episódio 16
Redes Neurais que usam o passado para prever o futuro

Séries Temporais compõem tarefas cujos históricos são relevantes para prever seus valores futuros. Este vídeo do Cérebro Eletrônico apresenta a implementação do MLP como Rede Recorrente, para que seja possível sua aplicação em séries de tempo.

Participação especial:
Oseias Fernando da Silva, Engenheiro Eletrônico - IFSP

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LINKS DOS EPISÓDIOS DO CANAL
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ep1 Aprendendo Sobre Máquinas que Aprendem Sobre a Gente
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ep2 Fundamentos do Aprendizado de Máquina
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ep4 A inspiração biológica das Redes Neurais Artificiais
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ep5 Neurônio Artificial (parte 1)
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ep6 Neurônio Artificial (parte 2)
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ep7 Reconhecimento de padrões com um neurônio artificial
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ep8 O que significa "aprender", no Aprendizado de Máquina?
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ep9 Algoritmos de treinamento e operação da Rede Neural Perceptron
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ep10 Perceptron Multicamadas e seus conceitos iniciais
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ep11 Redes Multiclasse e os fundamentos do algoritmo Backpropagation
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ep12 Hiperparâmetros: taxa de aprendizagem e momentum
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ep13 Treino, teste e validação
   • ep13 Treino, teste e validação  
ep14 Quantos neurônios devo usar na minha rede?
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ep15 Redes neurais como aproximadores de função
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ep16 Redes Neurais que usam o passado para prever o futuro
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CRÉDITOS
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Apresentação e Elaboração:
Miguel Angelo de Abreu de Sousa - professor de Inteligência Artificial
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo
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Produção:
Alan Belém Santos
Fernando Luiz de Figueredo
Kenny Shogo Nakamura
Solon Bonifácio Fernandes
alunos do 9° semestre de Engenharia de Eletrônica do IFSP