Code with Kristi
The channel focuses on programming tutorials, coding tips and tricks, and software development-related topics. The content creator covers various programming languages such as Python, SQL, PowerBI, and others. CodeWithKristi provides guidance on Machine Learning, Data Science, and other areas within the software engineering field.
The channel offers a range of video content, including tutorial walkthroughs, coding challenges, project showcases, and discussions about industry trends or best practices. CodeWithKristi covers specific frameworks, libraries, or tools related to software development. The channel provides resources for beginners who are just starting to learn programming, as well as more advanced topics for experienced developers.
To get a more accurate and up-to-date understanding of the content on CodeWithKristi's YouTube channel, I recommend visiting the link provided and exploring the videos and descriptions available there.
16 Automate Azure DevOps Pipeline with Python and Databricks Step by Step
15. Запуск Azure Databricks Notebooks из Azure DevOps: пошаговое руководство по автоматизации зад...
14 Azure DevOps for ML Engineers CI CD Pipelines: Demo 2 Pull and merge notebook
13 Azure DevOps для инженеров машинного обучения CI CD Pipelines: Демонстрация 1 Извлечение и сли...
12 Azure DevOps для инженеров машинного обучения Конвейеры непрерывной интеграции и развертывания...
11 Azure DevOps для инженеров машинного обучения Конвейеры непрерывной интеграции и доставки: вве...
08 Azure DevOps для инженеров машинного обучения Конвейеры непрерывной интеграции и компакт-диско...
07 Azure DevOps для инженеров машинного обучения CI CD Pipelines: запуск первого конвейера
10 конвейеров Azure DevOps для инженеров машинного обучения CI CD: запуск конвейера с использован...
09 Azure DevOps для инженеров машинного обучения CI CD Pipelines: запуск конвейера с использовани...
06 Azure DevOps для инженеров машинного обучения: решение ошибки. Размещенный параллелизм не был ...
04 Azure DevOps для инженеров машинного обучения CI CD Pipelines: клонирование репозитория
05 Azure DevOps для инженеров машинного обучения CI CD Pipelines: создание конвейера с использова...
03 Azure DevOps для инженеров машинного обучения CI CD Pipelines: создание групп переменных
02 Azure DevOps для инженеров машинного обучения CI CD Pipelines: создание организации и проекта ...
01 Azure DevOps для инженеров машинного обучения Конвейеры непрерывной интеграции и разработки: В...
Data Engineering End to End Project - 27 | GitHub, CI/CD Pop Clone, Branch deployment
Data Engineering End to End Project - 23 | RAG, Azure GEN AI Foundry Implement LLMOps
Data Engineering End to End Project - 28 | GitHub, CI/CD Pop Clone, Branch deployment, Fine tune
Data Engineering End to End Project - 24 | Create RAG model, GenAI Query End Points
Data Engineering End to End Project - 25 | MLFlow, Serving End Points, Llama, Playground
Data Engineering End to End Project - 26 | AI Foundry, AI hub model EndPoints, GPT model deployment
Data Engineering End to End Project - 21 | ML in Azure Databricks with Registry Model
Data Engineering End to End Project - 22 | GenAI on Azure Databricks
Data Engineering End to End Project - 19 | AutoML Regression Databricks UI & Python API Step by Step
Data Engineering End to End Project - 20 | AutoML Forecasting Databricks UI and Python API
Data Engineering End to End Project - 18 | AutoML Classification using UI and Python API
Data Engineering End to End Project - 13 | Bronze, Silver & Gold Layers for Master Data
Data Engineering End to End Project - 14 | Create ETL Pipeline for Master Data Step by Step
Data Engineering End to End Project - 15 | Bronze Silver Gold Layers for Support Master Data