13 Azure DevOps для инженеров машинного обучения CI CD Pipelines: Демонстрация 1 Извлечение и сли...

00:00 – Введение в ветвление в Azure DevOps
00:45 – Создание первой подветви Feature
02:30 – Изучение файлов ветки и навигации по репозиторию
03:05 – Создание блокнотов в подветви DevOps
05:00 – Фиксация и отправка изменений в Azure DevOps
06:15 – Просмотр истории коммитов и переключение веток
07:00 – Управление форматами файлов блокнотов в Databricks
09:00 – Внесение изменений и обработка новых файлов
13:00 – Выполнение первого запроса на включение изменений (pull request)
16:00 – Завершение запроса на включение изменений (pull request) и проверка слияния

💡 Полное руководство по автоматизации рабочих процессов машинного обучения в Azure
💡 Полный конвейер непрерывной непрерывной интеграции (CI CD) и непрерывного обновления (MLOps) с использованием Azure DevOps и машинного обучения Azure

➡️ Ссылка на код на GitHub: https://github.com/sachin365123/MLOps

➡️ Базовые модули данных — мастер-класс по Azure Databricks для специалистов по данным:    • DataBricks Azure  

➡️ Основы генеративного ИИ для продвинутых: практическое руководство по установке Anaconda 2025 для GenAI:    • 0 Generative AI Basics to Advance: Install...  

🎯 Фабрика данных Azure
🎯 Модульные модули данных Azure с PySpark
🎯 Azure SQL Server
🎯 Azure Data Lake
🎯 Azure Cloud
🎯 GenAI
🎯 Azure AI Foundary
🎯 Azure OpenAI
🎯 Azure DevOps

Azure DevOps, Databricks, ветвление, запрос на извлечение, подветвь, фиксация и отправка, руководство по DevOps, руководство по Azure DevOps, блокнот Databricks, контроль версий, Git в Azure, ветка слияния, ветка функций, DevOps для начинающих

➡️ Программа курса Daywise: https://docs.google.com/document/d/1N...

➡️ Профиль инструктора:   / sachin-saxena-graphic-designer  

➡️ Ссылка для регистрации: https://forms.gle/5VxqwnMLuqdoJwKb9

➡️ Ссылка на GitHub: https://github.com/sachin365123

➡️ Ссылка на демо-версию: https://sachinsaxena.graphy.com/cours...

➡️ Ссылка на группу WhatsApp для помощи с трудоустройством: https://chat.whatsapp.com/CrFEmndkTJ2...

💎 Azure Data Engineering: практический проект с Unity Catalog, Delta Lake, Medallion Architecture:
https://sachinsaxena.graphy.com/cours...

💎: Мастер-класс по Data Science с использованием генеративных технологий ИИ:
https://sachinsaxena.graphy.com/cours...

💡 Плейлисты на YouTube:

🌟 Фабрика данных Azure:
   • Azure Data Factory  

🌟 Azure Databricks:
   • DataBricks Azure  

💡 🔵 1. Как использовать машинное обучение Azure от разработки до эксплуатации
Мастер-класс по машинному обучению Azure: от разработки до эксплуатации шаг за шагом
Как создавать и развертывать решения машинного обучения в Azure, как Pro
Комплексное объяснение жизненного цикла машинного обучения в Azure: от разработки до разработки
🔵 2. Как автоматизировать комплексное решение для машинного обучения в Azure
Автоматизация конвейеров машинного обучения в Azure: полное руководство по сквозному проектированию
Автоматизированное машинное обучение в Azure: автоматизация один раз и навсегда
Сквозная автоматизация машинного обучения в Azure для реальных проектов
🔵 3. Запуск сквозного конвейера непрерывной непрерывной разработки (CI CD) MLOps с использованием Azure DevOps и машинного обучения Azure
Создание конвейеров непрерывной непрерывной разработки (CI CD) MLOps с использованием Azure DevOps и машинного обучения Azure
Полное руководство по внедрению MLOps в Azure CI CD
Автоматическое развертывание моделей машинного обучения с использованием Azure DevOps и машинного обучения Azure
🔵 4. Как использовать Azure DevOps для непрерывной непрерывной разработки (CI CD) в машинном обучении
Azure DevOps для инженеров машинного обучения: упрощение конвейеров непрерывной непрерывной разработки (CI CD)
Как автоматизировать развертывания машинного обучения с помощью Azure DevOps: от новичка до профессионала
CI CD для моделей машинного обучения с использованием Azure Полное руководство по DevOps
🔵 5. Рекомендации и востребованные возможности машинного обучения в облаке Azure
Лучшие рекомендации по машинному обучению Azure, которые вам необходимо знать в 2025 году
Наиболее востребованные возможности машинного обучения Azure: полное руководство
Рекомендации по машинному обучению Azure для масштабируемых моделей, готовых к использованию в производственной среде
Полный конвейер непрерывной непрерывной разработки (CI CD) для MLOps с использованием Azure DevOps и машинного обучения Azure
Как создать конвейер непрерывной непрерывной разработки (CI CD) для моделей машинного обучения с использованием Azure DevOps
Автоматическое развертывание моделей машинного обучения с использованием Azure DevOps и машинного обучения Azure
Корпоративные MLOp...