혁펜하임 | AI & 딥러닝 강의

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[PyTorch] 11-1강. 내가 가진 데이터를 딥러닝에 활용하는 법!

[PyTorch] 10-2강. 상위 1%만 아는 둘의 차이! nn.Sequential() vs nn.ModuleList()

[PyTorch] 10-1강. 딥러닝 고수가 되기 위해서는 꼭 알아야 하는 녀석들: parameters() & modules() & children()

[PyTorch] 9강. VGGNet 로드해서 이미지 분류하기

[PyTorch] 8-2강. Albumentations라고 들어는 봤나

[PyTorch] 8-1강. 이미지 데이터 증강(augmentation) 영상 하나로 끝내기 (30종)

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[PyTorch] 7-1강. 합성곱 신경망(CNN: Convolutional Neural Network) 컨볼루션 레이어 이론부터 구현까지!

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[Легко! Глубокое обучение] Урок 8–6: Регуляризация (L1, L2-регуляризация) и MAP (максимум апостер...

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