[PyTorch] Урок 5-1. Полный код мультиклассификации PyTorch за 40 минут | Набор данных, загрузчик ...

Угощаем Хёкпэнхейм клубничным смузи!:    / 혁펜하임  
Эксклюзивная коллекция видео для подписчиков:    • Members-only videos  
Кто такой Хёкпэнхейм?: https://hyukppen.com
Инстаграм Хёкпэнхейма:   / hyukppen  
----------------------------------------------
   • 혁펜하임의 “퍼펙트” 신호 및 시스템 (Signals & Systems)  
   • 혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra)  
   • 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)  
   • 혁펜하임의 “탄탄한” 컨벡스 최적화 (Convex Optimization)  
https://youtube.com/playlist?list=PL_... 8hQ2Aniog8ql
   • LEVEL 0: 인스톨! 파이썬  
   • LEVEL 1: Easy! 딥러닝  
https://youtube.com/playlist?list=PL_... w6bwpZTMFdsPxws
   • LEVEL 2: Legend 13 & TTT 도강하기 🙄  
   • 혁펜하임의 "면접의 신"  
---------------------------------------------

0:00 - Интеграция с Google Диском, подготовка графического процессора
4:56 - Набор данных и загрузчик данных (MNIST)
11:39 - Роль ToTensor
15:14 - Создание модели и её загрузка в графический процессор
20:24 - Обучение модели и реализация пакетного обучения
24:58 - Почему бы не включить Softmax в модель?
28:05 — Сохранение и загрузка модели
31:51 — Тестирование модели
37:17 — Построение тестового графика
39:00 — Концепция и реализация матрицы неточностей
41:47 — Заключение