Machine Learnia
Je m’appelle Guillaume Saint-Cirgue et je suis développeur Machine Learning au Royaume Uni.
Je suis passionné par le Machine Learning et le Deep Learning et c'est pourquoi j'ai ouvert cette chaîne YouTube pour partager sans prétention mes connaissances dans ces domaines.
JE SUIS DE RETOUR ! 🚀 (et j'ai une surprise pour vous...)
RÉSEAU DE NEURONES PROFOND - DEEP LEARNING 10
PROGRAMMER UN RÉSEAU DE NEURONES à 2 COUCHES - DEEP LEARNING 9
La BACK-PROPAGATION - DEEP LEARNING 8
RÉSEAU DE NEURONES (2 COUCHES) - DEEP LEARNING 7
NEURONE ARTIFICIEL - CHAT VS CHIEN - DEEP LEARNING 6
PROGRAMMATION d'un NEURONE ARTIFICIEL (DEEP LEARNING 5)
La VECTORISATION des équations - DEEP LEARNING (04)
LES GRADIENTS D'UN NEURONE - DEEP LEARNING (03)
LE PERCEPTRON - DEEP LEARNING (02)
FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)
Machine Learnia, La suite commence ici.
Comment CHOISIR LE BON MODÈLE de Machine Learning ?
ERREURS Python : Comment les corriger FACILEMENT ?
Apprendre le Machine Learning : Que faire maintenant ??? (30/30)
MODÈLE DE MACHINE LEARNING - Covid19 (29/30)
PRÉ-TRAITEMENT DE DONNÉES avec Python (28/30)
EXPLORATORY DATA ANALYSIS - CORRIGÉ (27/30)
DATA SCIENCE ET DÉMARCHE DE TRAVAIL (26/30)
ENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING (25/30)
APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python (24/30)
FEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30)
CORONAVIRUS (COVID-19) : L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE TROUVE LE VACCIN ?
SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉES
SKLEARN PIPELINE AVANCÉE
PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30)
Sklearn make_scorer tutoriel : Créer vos propres métriques.
MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )
CROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliquées en Français)
PYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV (21/30)