L42Project

Parlons actuator, odrive, moteur, ....

Tuto#41: Identification avec face_recognition

Tuto#40: Jetson Nano: utilisation de modèles entrainés

Tuto#39: Stéréoscopie avec la caméra Realsense sur Jetson Nano

Optimisation #1: Parlons cache CPU

Tuto#38: Parlons vecteur embedding, TripletLoss, FaceNet

Apprentissage par renforcement 6: méthode acteur/critique

Apprentissage par renforcement 5: méthode 'acteur'

Tuto#37 Local Binary Pattern: Détecter des textures

Tuto#36[OpenCV] Filtre de Kalman et suivi d'objet p.2

Tuto#36[OpenCV] Filtre de Kalman et suivi d'objet p.1

Tuto#35[Tensorflow2] GAN conditionnel et horloge MNIST

Tuto#34[OpenCV] Détecter des œufs ?

Dataset opensource ?

Réseau Yolo sur le github de la chaîne

Apprentissage par renforcement 4: pacman en mode target

Apprentissage par renforcement 3: q learning avec un perceptron

Tuto#33 Keras: Callbacks: sur-apprentissage, sauvegarde, ...

Tuto#32 Keras: Classer des cancers

Apprentissage par renforcement 2: équation de Bellman

Apprentissage par renforcement 1: processus de décision markovien

[Concours2] Mesurer un foetus

Tuto#31: K-moyennes: coefficient silhouette

Tuto#30 Keras: Détecteur de présence pour débutant

Tuto#29 Segmentation avec K-moyennes

Tuto#28[OpenCV] Laisser une trace

Tuto#27 Réseau Yolo: F-beta score

Tuto#27 Réseau Yolo: non-maximum suppression (NMS)

Tuto#27 Réseau Yolo: implémentation

Tuto#27 Réseau Yolo: un peu de théorie