Tuto#32 Keras: Classer des cancers

Автор: L42Project

Загружено: 2020-07-28

Просмотров: 1625

Описание:

Dans cette vidéo, nous allons voir comment classer de l'information avec Keras

Adresse du concours: https://challenge2018.isic-archive.co...

Le code de cette vidéo a été écrit et testé avec la version 2.0.0 de tensorflow; pour l'installer, il suffit de taper la commande suivante :
pip install tensorflow==2.0.0
ou la version GPU:
pip install tensorflow-gpu==2.0.0

Gitbuh de la vidéo: https://github.com/L42Project/Tutorie...
Si vous souhaitez me soutenir: https://fr.tipeee.com/l42-project
Github de la chaine: https://github.com/L42Project/
#tensorflow # MachineLearning #IntelligenceArtificielle #keras

Tuto#32 Keras: Classer des cancers

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Tuto#33 Keras: Callbacks: sur-apprentissage, sauvegarde, ...

Tuto#33 Keras: Callbacks: sur-apprentissage, sauvegarde, ...

Apprentissage par renforcement 3: q learning avec un perceptron

Apprentissage par renforcement 3: q learning avec un perceptron

Tuto#38: Parlons vecteur embedding, TripletLoss, FaceNet

Tuto#38: Parlons vecteur embedding, TripletLoss, FaceNet

Tuto#34[OpenCV] Détecter des œufs ?

Tuto#34[OpenCV] Détecter des œufs ?

FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)

FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)

Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон.

Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон.

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Apprentissage par renforcement 4: pacman en mode target

Apprentissage par renforcement 4: pacman en mode target

Tuto#36[OpenCV] Filtre de Kalman et suivi d'objet p.1

Tuto#36[OpenCV] Filtre de Kalman et suivi d'objet p.1

Mes premiers pas en deeplearning avec Keras (Loïc Mathieu)

Mes premiers pas en deeplearning avec Keras (Loïc Mathieu)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

[WAS14] Keras Vs Tensorflow Vs Pytorch: Que Choisir Pour Le Deep Learning?

[WAS14] Keras Vs Tensorflow Vs Pytorch: Que Choisir Pour Le Deep Learning?

Tuto#35[Tensorflow2] GAN conditionnel et horloge MNIST

Tuto#35[Tensorflow2] GAN conditionnel et horloge MNIST

Tuto#37 Local Binary Pattern: Détecter des textures

Tuto#37 Local Binary Pattern: Détecter des textures

Introduction à l'apprentissage automatique (Coding TensorFlow en français)

Introduction à l'apprentissage automatique (Coding TensorFlow en français)

Apprentissage par renforcement 2: équation de Bellman

Apprentissage par renforcement 2: équation de Bellman

Tuto#41: Identification avec face_recognition

Tuto#41: Identification avec face_recognition

Но почему площадь поверхности сферы в четыре раза больше ее тени?

Но почему площадь поверхности сферы в четыре раза больше ее тени?