生成AIの査読利用:学術誌の78%が指針作成、9割以上が原稿アップロード禁止:山里海ジャーナルクラブ (8)
Автор: 文部科学省ポストコロナ事業山里海医学共育プロジェクト
Загружено: 2024-12-04
Просмотров: 56
今回の山里海ジャーナルクラブでは、JAMA Network Openに掲載された「トップ100医学ジャーナルにおけるAIを用いた査読の利用(Use of Artificial Intelligence in Peer Review Among Top 100 Medical Journals)」という論文を深掘りし、生成AIが学術論文の査読に与える影響について、里見先生と共に考察します。
この研究では、トップ100の医学ジャーナルを対象に、AIの査読利用に関する方針を調査しました。その結果、78%のジャーナルが何らかの指針を設けているものの、その内容は多岐にわたり、46誌ではAIの使用が明示的に禁止されていることが明らかになりました。また、9割以上のジャーナルが、査読プロセスにおいて研究原稿をAIツールにアップロードすることを禁止しており、機密性への懸念が浮き彫りになりました。AIの利用を許可している場合でも、利用の開示や著者性ガイドラインの遵守など、厳格な条件が設けられていることが多く、AIの活用は限定的であることが示唆されています。本エピソードでは、この研究結果を踏まえ、AIと査読の現状、課題、そして将来展望について議論を深めます。AIが医学研究の質と透明性をどのように変えうるのか、そして研究者や出版社がどのように対応すべきなのか、具体的な視点を提供します。
00:00 導入とAIによる医学論文査読の重要性の紹介
01:19 AIと査読に関する研究論文の背景と調査方法
02:55 AIと査読に関する研究の主要な結果
03:50 AIと査読に関する研究結果の考察と将来展望
04:33 まとめと論文情報の提供
In this episode of the Yamasatoumi Journal Club, we delve into the paper "Use of Artificial Intelligence in Peer Review Among Top 100 Medical Journals" published in JAMA Network Open. We'll explore the impact of generative AI on academic peer review with Dr. Satomi.
This study investigated the policies of the top 100 medical journals regarding the use of AI in peer review. The results showed that while 78% of journals have established some form of guidelines for AI, the content of these policies varies widely. Notably, 46 journals explicitly prohibit the use of AI, and over 90% prohibit uploading manuscripts to AI tools during the review process, highlighting significant concerns about confidentiality. Even when AI use is permitted, it is often under strict conditions, such as disclosure of use and adherence to authorship guidelines, suggesting that AI's role is currently limited. In this episode, we discuss the current state of AI and peer review, the challenges, and future perspectives based on these findings. We offer concrete insights into how AI could potentially transform the quality and transparency of medical research, and how researchers and publishers should respond.
00:00 Introduction and the Importance of AI in Medical Peer Review
01:19 Background of the Research Paper on AI and Peer Review & Research Methodology
02:55 Key Findings of the Research on AI and Peer Review
03:50 Discussion and Future Outlook on the Research Findings
04:33 Summary and Provision of Paper Information
今回の論文:
Li ZQ, Xu HL, Cao HJ, Liu ZL, Fei YT, Liu JP. Use of Artificial Intelligence in Peer Review Among Top 100 Medical Journals. JAMA Network Open. 2024;7(12):e2448609. doi:https://doi.org/10.1001/jamanetworkop...
Yamasatoumi Journal Clubシリーズ:
• 医師のメンタルヘルス【Yamasatoumi Journal Club (1) 】
• 臨床推論の思考プロセスに関する新しい知見【Yamasatoumi Journal C...
• 脳卒中後の在宅ケア移行【山里海ジャーナルクラブ (3)】
• 医療者がAI活用するために必要な能力【山里海ジャーナルクラブ (4)】
• 大規模言語モデル AI が医師の診断に及ぼす影響【山里海ジャーナルクラブ (5)】
• 地域密着型GP教育に関する期待と課題【山里海ジャーナルクラブ (6) 】
• 医療現場で心理的安全性を高めるためには【山里海ジャーナルクラブ (7)】
• 生成AIの査読利用:学術誌の78%が指針作成、9割以上が原稿アップロード禁止:山里海...
製作:
山里海医学共育プロジェクト
文部科学省ポストコロナ時代の医療人材養成拠点形成事業「多様な山・里・海を巡り個別最適に学ぶ『多地域共創型』医学教育拠点の構築」
ウェブサイト: https://postcorona.oumed.okayama-u.ac...
X (twitter): https://x.com/yamasatoumi_pj
Instagram: / yamasatoumi
Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?...
#山里海医学共育プロジェクト #ポストコロナ事業 #英語で医学
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: