Source attribution of Salmonella Typhimurium: An analysis of machine learning approaches | IMMEM XIV

16. Learning: Support Vector Machines

FOGS: Novel time-aware index of bacterial genome plasticity to predict high-risk clones | IMMEM XIV

11. Introduction to Machine Learning

Genetic variation in stress pathways and iron transporters on cefiderocol susceptibility | IMMEM XIV

The evolutionary trajectory of Klebsiella pneumoniae ST147 in India | IMMEM XIV

Триггером болезни оказался вирус Эпштейна–Барр

The science behind South East Asia’s huge floods - Asia Specific podcast, BBC World Service

Николай Луганский (фортепиано) || Nikolay Lugansky (piano)

Confusion to Clarity: Mastering Confusion Matrix in Machine Learning

Essential Machine Learning and AI Concepts Animated

Молочные продукты после 40–50 лет, есть или исключить? Что укрепляет кости, а что их разрушает.

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Что такое аналитика данных? — Введение (полное руководство)

Setting up a regional AMR surveillance network: Challenges and opportunities | IMMEM XIV

Machine Learning Fundamentals: The Confusion Matrix

What do young Kenyans really want? - World Questions, BBC World Service

Applying rearrangement distances to enable plasmid epidemiology with pling | IMMEM XIV

Lec-40: Support Vector Machines (SVMs) | Machine Learning

Клиническая анатомия органа зрения. Лекция в 4К. Корелина Виктория Евгеньевна

Вы просыпаетесь в 3 часа ночи? Вашему телу нужна помощь! Почему об этом не говорят?