Keras Multiclass Classification for Deep Neural Networks with ROC and AUC (4.2)

Keras Regression for Deep Neural Networks with RMSE (4.3)

Implementing a ResNet in Keras (6.3)

Доступное объяснение ROC и AUC!

Deep Learning and Neural Network Introduction with Keras (3.1)

145 - Confusion matrix, ROC and AUC in machine learning

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему Азовское море — самое опасное в мире

Introduction to Pandas for Deep Learning (2.1)

Early Stopping in Keras to Prevent Overfitting (3.4)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Краткое объяснение больших языковых моделей

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Python for Machine Learning| Evaluate a Multiclass Model | ROC Curves | Random Forests

Introduction to Tensorflow & Keras for Deep Learning with Python (3.2)

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Encoding a Feature Vector for Keras Deep Learning (4.1)

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем