Data Lake в 2025 (modern data stack) | Iceberg, S3 Minio, Trino, Spark, PostgreSQL

🚀 В этом видео ты увидишь, как построить настоящий Data Lake с нуля и разберёшься, зачем дата-инженеру Iceberg, Trino, MinIO, Spark и PostgreSQL!
Показываю всё на живом проекте: подключим аналитику, устроим хранение в S3, заведём метастор, научимся писать и читать данные через SQL и PySpark.

Ссылки:
Менторство/консультации по IT – https://korsak0v.notion.site/Data-Eng...
TG канал – https://t.me/DataLikeQWERTY
Instagram –   / i__korsakov  
Habr – https://habr.com/ru/users/k0rsakov/pu...
GitHub проекта – https://github.com/k0rsakov/pet_proje...
Инфраструктура для Data-Engineer Apache Iceberg – https://habr.com/ru/articles/850674/

🔻 Что тебя ждёт:

• Что такое Data Lake и зачем он нужен в 2025 (простыми словами, на пальцах!)
• Чем Data Lake отличается от классического DWH
• Какие задачи решает связка Trino + Iceberg + S3 + Spark + PostgreSQL
• Как выглядит инфраструктура современного дата-инженера (и как всё это быстро поднять у себя)
• Как Trino читает данные из разных источников
• Как создавать таблицы через SQL и видеть их в S3
• Как работает метастор на PostgreSQL и зачем он нужен
• Как наполнять Data Lake внешними данными через Apache Spark
• Практика: запросы, схемы, создание таблиц, чтение через Spark и Trino
• Советы и лайфхаки по работе с Data Lake

Таймкоды:
00:00 – Начало
00:23 – Что такое Data Lake
02:17 – Разбор инфраструктуры
04:51 – Настраиваем подключение к Data Lake
05:51 – Настраиваем подключение к OLTP
08:29 – Первая запись в Data Lake Iceberg через Trino
13:29 – Запись данных в Data Lake Iceberg Через Spark (PySpark)
16:43 – Чтение данных из Data Lake Iceberg через Trino
17:03 – Чтение данных из Data Lake Iceberg через Spark (PySpark)
17:22 – Итог

#DataLake #Trino #Iceberg #S3 #MinIO #Spark #PostgreSQL #DataEngineering #BigData #ETL #SQL

🔥 Не забудь поставить лайк, подписаться на канал и включить колокольчик, чтобы не пропустить новые видео!