Учебное пособие по диффузии изображений | Курс по диффузии | Автор: д-р Мохан Дэш

#stablediffusion #aiart #python #generativeai #diffusion #pytorch

Я доктор Балёги Мохан Дэш, и я приветствую вас в Intelligent Machines!

В этом видео мы рассмотрим, как работает диффузия с помощью ИИ между изображениями с использованием библиотеки Hugging Face Diffusers. Вы научитесь создавать реалистичные вариации изображений, управляя интенсивностью шумоподавления, поймете, как уровень шума влияет на когерентность изображений, и увидите практические примеры кода для добавления и удаления шума шаг за шагом. Это руководство идеально подходит для всех, кто изучает модели диффузии, редактирование изображений с помощью ИИ или генеративное моделирование с помощью Diffusers. Как работают генераторы изображений с ИИ.

Весь код, использованный в этом видео, доступен здесь: https://github.com/mohan696matlab/Dif...

Подпишитесь на канал, чтобы пройти этот полный курс и освоить модели диффузии от теории до практической реализации.

🔗Ссылки🔗
LinkedIn:   / balyogi-mohan-dash  
GitHub: https://github.com/mohan696matlab
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?...

Приём заявок через WhatsApp в настоящее время закрыт. По всем вопросам обращайтесь по электронной почте: mohandash96@gmail.com

00:00 Введение – Что такое диффузия изображения в изображение?
00:32 Концепция – Как ИИ генерирует вариации изображений
01:15 – Пример – Неоново-зелёные волосы и добавление шума
02:20 – Ключевая идея – Понимание силы шумоподавления
03:20 – Реализация – Кодирование диффузии между изображениями
04:40 – Результаты – Сравнение вариаций при разных уровнях шума
05:50 – Дальнейшие шаги – Скрытая диффузия и заключение