Освоение Control-Net: полное руководство по управлению моделями диффузии в устойчивой диффузии

#stablediffusion #controlnet #generativeai #diffusion #pytorch #imageediting

Я доктор Балёги Мохан Дэш, и я приветствую вас в Intelligent Machines!

Полный контроль над изображениями, созданными с помощью ИИ, с помощью Control-Net! В этом видео мы подробно рассмотрим, как Control-Net расширяет стандартные модели диффузии, позволяя вам управлять генерацией изображений с помощью эскизов, карт глубины, поз человека и многого другого. Узнайте об архитектуре, обучении, кондиционировании сигналов, регулировке силы и практической реализации с помощью конвейера Stable Diffusion. Идеально подходит как для энтузиастов ИИ, так и для инженеров машинного обучения, стремящихся понять механизмы управляемого синтеза изображений.

📘 Полный плейлист о диффузии:    • Diffusion Based Image Generation with Diff...  

Весь код, использованный в этом видео, доступен здесь: https://github.com/mohan696matlab/Dif...

Подпишитесь на канал, чтобы пройти весь курс и освоить модели диффузии от теории до практического применения.

🔗Ссылки🔗
LinkedIn:   / balyogi-mohan-dash  
GitHub: https://github.com/mohan696matlab
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?...

Запросы по WhatsApp в настоящее время закрыты. По всем вопросам обращайтесь по электронной почте: mohandash96@gmail.com
Вот подчищенная версия, в которой указаны только названия глав и временные метки:

__
Похожие видео:
Стабильная диффузия: объяснение преобразования текста в изображение, изображения в изображение и зарисовки
   • Stable Diffusion: Text-to-Image, Image-to-...  

Учебное пособие по диффузии изображения в изображение | Курс по диффузии | Автор: д-р Мохан Дэш
   • Image-to-Image Diffusion Tutorial | Diffus...  

---
00:00 Введение в управляющую сеть
00:00:39 Что такое управляющая сеть
00:01:04 Типы наведения: глубина, Кэнни, сегментация, поза
00:01:26 Объединение нескольких управляющих сетей
00:02:00 Базовые функции управляющей сети
00:02:42 Нулевая свертка и обучение
00:03:37 Кондиционирование сигнала и силы
00:04:16 Кодирование с помощью библиотеки диффузоров
00:05:29 Подготовка входных изображений и контуров Кэнни
00:06:27 Генерация изображений с помощью управляющей сети
00:07:27 Управление силой управляющей сети
00:08:22 Объединение управляющей сети с инрисовкой
00:10:53 Цикл ручного шумоподавления Пояснение
00:15:57 Процесс создания финального изображения
00:16:12 Краткое содержание и предварительный просмотр следующего видео