Çiğdem Gündüz Demir: Tıp ve Yapay Zekâ: Geleceğin Tıbbına Yolculuk

Bizim için Bilim: Yapay Zekâdan Öyküler
Tıp ve Yapay Zekâ: Geleceğin Tıbbına Yolculuk
Konuşmacı: Prof. Dr. Çiğdem Gündüz Demir, Koç Üniversitesi Mühendislik Fakültesi ve KUIS Yapay Zeka Merkezi

Özet:
 Yapay zekâdaki baş döndürücü gelişmelere tıp dünyasına girerek bakmaya ne dersiniz? Bu konuşmada, yapay zekânın tıbbı dönüştürme potansiyelini tartışacak ve özellikle derin öğrenmeye dayalı görüntü analizinin, patolojiden radyolojiye, göz hastalıklarından onkolojiye kadar geniş bir yelpazede tıp pratiğine sağlayabileceği katkıları birlikte ele alacağız. Hastalık tanısı, tedavi seçimi, hastalık seyrinin kestirimi gibi kritik konularda yapay zekânın nasıl yardımcı olabileceğini konuşacak ve dahası hastalıkların daha iyi anlaşılması, ilaç keşfi, yeni tedavi olasılıklarının ortaya konması gibi heyecan verici konularda yapay zekânın uygulama potansiyellerini tartışacağız. Tıbbın geleceğini şekillendirebilecek bu teknolojinin bize sunduğu fırsatları öğrenmeye hazır mısınız?

Kısa Özgeçmiş:
Çiğdem Gündüz Demir, lisans ve yüksek lisans derecelerini, sırasıyla 1999 ve 2001 yıllarında, Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği alanında ve doktora derecesini 2005 yılında Rensselaer Politeknik Enstitüsü Bilgisayar Bilimleri alanında almıştır. Halen Koç Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği ve Tıp Fakültesi’nde profesör olarak görev yapmaktadır. Aynı zamanda, Koç Üniversitesi ve Türkiye İş Bankası ortak girişimi ile kurulmuş KUIS AI Yapay Zekâ Uygulama ve Araştırma Merkezi’nin direktörlüğünü yürütmektedir. Koç Üniversitesi'ne katılmadan önce Bilkent Üniversitesi’nde öğretim üyesi, Stanford Üniversitesi ve Singapur Nanyang Teknoloji Üniversitesi’nde misafir öğretim üyesi olarak çalışmıştır. Dr. Gündüz Demir’in derin öğrenme ve medikal görüntü analizi üzerine, özellikle de dijital patoloji alanında, etki değeri yüksek araştırmaları ve uluslararası katkıları bulunmaktadır. Güncel araştırma çalışmalarını, Patoloji, Radyoloji ve Oftalmoloji Bölümleri ile yakın işbirliği içinde, medikal görüntülerin sayısal analizi için yapay zekâ ve derin öğrenmeye dayalı yenilikçi yöntemler geliştirme üzerine yürütmektedir. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) Yapay Zekâ Bilim Kurulu üyesi olarak görev almaktadır.