Reinforcement Learning with sparse rewards

Автор: Arxiv Insights

Загружено: 2018-06-01

Просмотров: 127006

Описание:

In this video I dive into three advanced papers that addres the problem of the sparse reward setting in Deep Reinforcement Learning and pose interesting research directions for mastering unsupervised learning in autonomous agents.

Papers discussed:

Reinforcement Learning with Unsupervised Auxiliary Tasks - DeepMind:
https://arxiv.org/abs/1611.05397

Curiosity Driven Exploration - UC Berkeley:
https://arxiv.org/abs/1705.05363

Hindsight Experience Replay - OpenAI:
https://arxiv.org/abs/1707.01495

If you want to support this channel, here is my patreon link:
/ arxivinsights --- You are amazing!! ;)

If you have questions you would like to discuss with me personally, you can book a 1-on-1 video call through Pensight: https://pensight.com/x/xander-steenbr...

Reinforcement Learning with sparse rewards

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Введение в обучение с подкреплением

Введение в обучение с подкреплением

Вариационные автоэнкодеры

Вариационные автоэнкодеры

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Training AI Without Writing A Reward Function, with Reward Modelling

Training AI Without Writing A Reward Function, with Reward Modelling

Editing Faces using Artificial Intelligence

Editing Faces using Artificial Intelligence

Policy Gradient Theorem Explained - Reinforcement Learning

Policy Gradient Theorem Explained - Reinforcement Learning

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Введение в методы градиента политики — глубокое обучение с подкреплением

Введение в методы градиента политики — глубокое обучение с подкреплением

Experimenting with Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR)

Experimenting with Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR)

LSTM is dead. Long Live Transformers!

LSTM is dead. Long Live Transformers!

«Как обучаются нейронные сети» — Часть II: Состязательные примеры

«Как обучаются нейронные сети» — Часть II: Состязательные примеры

OpenAI Five: When AI beats professional gamers

OpenAI Five: When AI beats professional gamers

Как находить и оценивать идеи для стартапов | Стартап-школа

Как находить и оценивать идеи для стартапов | Стартап-школа

'How neural networks learn' - Part I: Feature Visualization

'How neural networks learn' - Part I: Feature Visualization

'How neural networks learn' - Part III: Generalization and Overfitting

'How neural networks learn' - Part III: Generalization and Overfitting

TensorFlow and deep reinforcement learning, without a PhD (Google I/O '18)

TensorFlow and deep reinforcement learning, without a PhD (Google I/O '18)

MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning

MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning

Обучение с подкреплением, по книге

Обучение с подкреплением, по книге

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Why humans learn so much faster than AI

Why humans learn so much faster than AI