#4 - Kevin Yven - La science de la data dans le cyclisme pro

Data scientist au sein des plus grandes équipes cyclistes (Ineos, Red Bull–Bora), Kevin Yven dévoile comment la science des données transforme la performance… et ce que nous pouvons en tirer pour notre santé.

Dans cet épisode de SPARK, on explore :

Les métriques que les pros suivent vraiment, et comment les appliquer à notre quotidien.
Comment la data prédit la fatigue, la récupération et les risques de dérive physiologique.
Les secrets d’entraînement, de nutrition et de charge issus du World Tour, utiles même pour des non-athlètes.
Les routines, compléments et bonnes pratiques que Kevin adopte pour optimiser

Un échange rare qui montre comment le sport d’élite peut être un laboratoire pour la santé proactive et pourquoi la donnée est une révolution pour performer et mieux vivre, plus longtemps.

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00:00 Intro – SPARK, santé proactive & rôle de la data
00:53 Qui est Kevin : ingénieur, data scientist, ex-cycliste
02:22 À l’intérieur de Red Bull–Bora : comment fonctionne une team World Tour
03:46 Son side-project : une IA qui lit 200 000 études scientifiques
05:40 Pourquoi la science du sport devient ingérable sans IA
07:29 Le déclic : du vélo amateur à Moneyball
09:10 Entrer dans les équipes pros : Arkéa → Ineos → Red Bull
10:40 Ce que la data change vraiment : recrutement, courses, perf, matériel
12:42 Préparer le Tour de France avec des modèles prédictifs
14:34 Pourquoi les coachs n’appliquent pas toujours la science
18:01 Les données clés : puissance, fatigue, sommeil, nutrition
22:14 HRV/VFC : un outil puissant… mais souvent mal compris
26:05 Innovation : pourquoi la France forme les meilleurs data scientists
29:05 Conseils pour les amateurs : ce qu’il faut vraiment suivre
30:35 La “durabilité” : le secret des pros que personne ne mesure
34:20 Santé proactive : ce que le sport élite apprend à la longévité
38:42 Les routines perso de Kevin : nutrition, sommeil, oméga-3
44:03 Le futur : jumeaux numériques, IA physiologique et médecine prédictive