10) Sıralama Korelasyonu ve Belirlilik Katsayısı | Korelasyon Analizi 2 | İSTATİSTİK | XDERS

Bu istatistik dersimizde korelasyon analizinin diğer alt başlıkları olan belirlilik katsayısı ve sıralama korelasyonu anlatılmakta ve ders bitiminde bu alt başlıklarla ilgili çalışma soruları çözülmektedir.

Önceki istatistik dersimizde korelasyon analizine giriş yaptık ve kovaryans hakkında bilgi verip sonrasında korelasyon katsayısına geçiş yapmıştık.

Korelasyon katsayısı iki değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve derecesini tayin ettiğini söylemiştik. Bu değişkenlerden birinin bağımlı diğerinin bağımsız değişken olduğunda bağımlı değişkende meydana gelen değişmelerin ne kadarının bağımsız değişken tarafından etkilendiğini yani bağımsız değişkenin burada ne kadar rolü olduğunu belirlilik katsayısı verir.

Bazı durumlarda gözlemler sayısal ölçü olarak değil farklı durumlarda verilmiş olabilir. Bunlardan biri de sıralama şeklinde verilen gözlemlerdir. Bunlar sıra numarası verilerek oluşturulduğundan sıra numaraları önem kazanmaktadır. Böyle durumlarda gözlemler arasındaki ilişkiyi sıralama korelasyonu ile elde ederiz. Sıralama korelasyonunu hesaplarken gözlemler önem derecelerine veya büyüklüklerine göre sıra numarası verilerek gerçek değerleri yerine sıra numaraları baz alınarak hesaplama yapılır ve aralarındaki ilişki sıralama korelasyonu ile belirlenir.

Bu istatistik dersimizde korelasyon analizinin diğer alt başlıkları olan belirlilik katsayısı ve sıralama korelasyonu anlatılmakta ve ders bitiminde bu alt başlıklarla ilgili çalışma soruları çözülmektedir.

İyi çalışmalar dileriz.
Muhsin ÇELİK
XDERS


İSTATİSTİK
KORELASYON ANALİZİ
• Belirlilik Katsayısı
• Sıralama Korelasyonu
• Çalışma Soruları

NOT: 03:54 de DÜZELTME
Çözüm tablosunun sağ alt köşesinde 70 yazılması gerekirken yanlışlıkla 700 yazılmıştır. Dolayısıyla bu düzeltmeyi yaptığınızda o sütundaki sayıların toplamı 4450 değil 3820 olacaktır. Bu durumda bizden istenen belirlilik katsayısı değişerek 0,6657 çıkacaktır. Yani mağazanın yaptığı ciroya günlük müşteri sayısının etkisinin %66 olduğunu görmekteyiz.

Konuyu anladıysanız düzeltmeleri kendinizde yapabilirsiniz. Lütfen bu durum için kusura bakmayın. Konuyu slaytlara dönüştürürken ve senaryo için animasyonlar oluşturulurken bazen tablolar birbirine girmiş. Dolayısıyla yazım hataları oldu. Çözümü anlatırken de sayılar üzerinde pek durmadım. Nasıl hesaplanır mantığını defalarca tekrarlamak istediğimden anlatırken fark etmedik. İyi çalışmalar dilerim.