Актуальные тренды в управлении данными

Исследовательский центр «Круги Громова», Владимир Быков, Директор по развитию исследовательского центра «Круги Громова»

Как выбрать ИТ- и data-платформы в условиях импортозамещения — осознанно, системно и без иллюзий?
Когда на рынке десятки отечественных BI, DWH, ETL, MDM и AI-решений, сравнивать их по презентациям и обещаниям — путь к ошибкам.
В этом докладе представлен взгляд исследовательского центра «Круги Громова» на рынок российских и open-source решений для работы с данными — в логике enterprise-архитектуры, а не отдельных продуктов.
В видео:
• зачем при выборе ИТ-систем задавать вопрос «как продукт работает в экосистеме», а не «что он умеет»;
• как выглядят исследования отечественных решений в формате Gartner Magic Quadrant;
• обзор ключевых направлений: BI, DWH, ETL, MDM, IBP, BPM, AI/ML, Data Governance;
• тренды в BI и аналитике на 2025–2026 годы: взгляд пользователей vs вендоров;
• роль качества данных, Data Governance и Data Management в фарме;
• self-service BI: где он полезен, а где опасен;
• требования фарм-индустрии к данным: регуляторика, GMP, ALCOA+, ИБ;
• импортозамещение без иллюзий: почему open-source ≠ автоматически «российское ПО»;
• тренды в ИИ, включая Model Context Protocol (MCP) и экосистемный подход к AI-ассистентам;
• почему data-driven культура — это не инструмент, а управленческая зрелость.
Доклад помогает:
• снизить риски при выборе платформ и вендоров;
• выстроить долгосрочную data-стратегию, а не набор разрозненных решений;
• понять, какие технологии реально готовы к enterprise-использованию в фарме.
Будет особенно полезно:
• ИТ-директорам и архитекторам
• руководителям по данным, аналитике и цифровой трансформации
• специалистам по BI, DWH, Data Governance
• всем, кто отвечает за импортозамещение и КИИ в фармкомпаниях
Формат — аналитика, системный взгляд и реальные критерии выбора, без маркетинга и хайпа.