Overview | Neural Networks

Автор: First Principles of Computer Vision

Загружено: 2021-06-10

Просмотров: 36153

Описание:

First Principles of Computer Vision is a lecture series presented by Shree Nayar who is faculty in the Computer Science Department, School of Engineering and Applied Sciences, Columbia University. Computer Vision is the enterprise of building machines that “see.” This series focuses on the physical and mathematical underpinnings of vision and has been designed for students, practitioners and enthusiasts who have no prior knowledge of computer vision.

Overview | Neural Networks

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Perceptron | Neural Networks

Perceptron | Neural Networks

Gradient Descent | Neural Networks

Gradient Descent | Neural Networks

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

But what is a convolution?

But what is a convolution?

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

Neural Network | Neural Networks

Neural Network | Neural Networks

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Example Applications | Neural Networks

Example Applications | Neural Networks

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

Backpropagation Algorithm | Neural Networks

Backpropagation Algorithm | Neural Networks

Lecture 11 - Introduction to Neural Networks | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018)

Lecture 11 - Introduction to Neural Networks | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018)

Как работают глубокие нейронные сети

Как работают глубокие нейронные сети

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Самый важный алгоритм в машинном обучении

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Perceptron Network | Neural Networks

Perceptron Network | Neural Networks

Neural Networks - Lecture 5 - CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python 2020

Neural Networks - Lecture 5 - CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python 2020

Activation Function | Neural Networks

Activation Function | Neural Networks

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)