Perceptron | Neural Networks

Автор: First Principles of Computer Vision

Загружено: 2021-06-10

Просмотров: 147298

Описание:

First Principles of Computer Vision is a lecture series presented by Shree Nayar who is faculty in the Computer Science Department, School of Engineering and Applied Sciences, Columbia University. Computer Vision is the enterprise of building machines that “see.” This series focuses on the physical and mathematical underpinnings of vision and has been designed for students, practitioners and enthusiasts who have no prior knowledge of computer vision.

Perceptron | Neural Networks

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Perceptron Network | Neural Networks

Perceptron Network | Neural Networks

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Perceptrons: The First Trainable Neural Networks | Teaching Computers to Learn, Part 3

Perceptrons: The First Trainable Neural Networks | Teaching Computers to Learn, Part 3

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Самый важный алгоритм в машинном обучении

ChatGPT is made from 100 million of these [The Perceptron]

ChatGPT is made from 100 million of these [The Perceptron]

But what is a convolution?

But what is a convolution?

Neural Network | Neural Networks

Neural Network | Neural Networks

Backpropagation Algorithm | Neural Networks

Backpropagation Algorithm | Neural Networks

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Lecture 6 "Perceptron Convergence Proof" -Cornell CS4780 SP17

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

10.4: Neural Networks: Multilayer Perceptron Part 1 - The Nature of Code

10.4: Neural Networks: Multilayer Perceptron Part 1 - The Nature of Code

Gradient Descent | Neural Networks

Gradient Descent | Neural Networks

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

Overview | Neural Networks

Overview | Neural Networks

Алгоритм персептрона с примером кода — машинное обучение для начинающих!

Алгоритм персептрона с примером кода — машинное обучение для начинающих!

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Activation Function | Neural Networks

Activation Function | Neural Networks

What is Back Propagation

What is Back Propagation