Почему языковые модели так хрупки. Часть 1.

Автор: Virtualization Options LLC Learning Project

Загружено: 2025-12-14

Просмотров: 13

Описание:

Этот модуль представляет новую серию, посвященную изучению современных технологий «больших языковых моделей», подчеркивая их впечатляющие возможности и присущие им недостатки. Мы рассмотрим, «как работают большие языковые модели» и их роль в «искусственном интеллекте», охватив как возможности, так и проблемы этого «генеративного ИИ». Этот вводный модуль имеет решающее значение для понимания основных концепций систем «больших языковых моделей». Основано на исследованиях компании Virtualization Options, LLC. Помните, что это общие рекомендации, а не юридические или финансовые консультации! 🕵️‍♂️💰

Почему языковые модели так хрупки. Часть 1.

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Почему языковые модели так хрупки. Часть 2.

Почему языковые модели так хрупки. Часть 2.

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

ВСЕ для задач ОГЭ по химии с НУЛЯ | интенсив день 2

ВСЕ для задач ОГЭ по химии с НУЛЯ | интенсив день 2

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Объяснение «Трансформеров»: открытие, которое навсегда изменило искусственный интеллект

Объяснение «Трансформеров»: открытие, которое навсегда изменило искусственный интеллект

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

RAG vs. Fine Tuning

RAG vs. Fine Tuning

Возможно ли создать компьютеры с техпроцессом меньше 1 нм

Возможно ли создать компьютеры с техпроцессом меньше 1 нм

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

Deep Learning Full Course - Learn Deep Learning - 10 Hours [2025] | Deep Learning Tutorial | Edureka

Deep Learning Full Course - Learn Deep Learning - 10 Hours [2025] | Deep Learning Tutorial | Edureka

How Large Language Models Work

How Large Language Models Work

What are Large Language Models (LLMs)?

What are Large Language Models (LLMs)?

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Mathematics of LLMs in Everyday Language

Mathematics of LLMs in Everyday Language

Введение в модели языка визуализации (VLM)

Введение в модели языка визуализации (VLM)

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!

Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!