Учебное пособие по конвейеру ETL на GCP | Практическая демонстрация сквозного конвейера данных | ...

🚀 Учебное пособие по конвейеру ETL в GCP | Практическая демонстрация (Часть 2)

Конвейеры ETL в GCP:    • ETL pipelines in GCP  

В этом продолжении части 1 смотрите полную практическую демонстрацию создания и запуска сквозного конвейера ETL на Google Cloud Platform (GCP).

Вы увидите каждый этап конвейера в действии — от получения необработанных данных до их преобразования и загрузки в BigQuery для анализа. Это практическая демонстрация с использованием таких инструментов, как Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Composer (Airflow), Dataflow (Apache Beam) и BigQuery.

🔍 В этой демонстрации вы узнаете:

Как данные обрабатываются и хранятся в Cloud Storage

Преобразование в реальном времени и пакетное с помощью Cloud Dataflow

Автоматизация задач и рабочих процессов с помощью Cloud Functions и Cloud Composer

Загрузка чистых данных в BigQuery для быстрой масштабируемой аналитики

Комплексное управление конвейером данных в GCP

📌 Кому стоит посмотреть?

Начинающим специалистам по обработке данных

Инженерам/архитекторам облачных технологий

Разработчикам, работающим с конвейерами данных

Всем, кто изучает GCP для обработки данных и аналитики

🛠 Используемый технологический стек и инструменты:

Google Cloud Storage

Cloud Functions

Cloud Composer (Airflow)

Cloud Dataflow (Apache Beam)

BigQuery

Looker для панелей мониторинга

📚 Подходит для начинающих:
Не требуется опыт работы с GCP! Эта демонстрация дополняет Часть 1 и разработана таким образом, чтобы быть понятной, пошаговой и доступной для начинающих.

👉 Репозиторий GitHub с кодом и ресурсами:
https://github.com/srbsnkr/ETL-pipeli...

👍 Поставьте лайк видео, если оно вам помогло, и подпишитесь на новые обучающие материалы по инжинирингу данных и облачным технологиям!