Учебное пособие по конвейеру ETL на GCP | Сквозной конвейер данных с использованием инструментов ...

Узнайте, как создать полноценный конвейер ETL (извлечение, преобразование, загрузка) на платформе Google Cloud Platform (GCP) в этом пошаговом руководстве!

Конвейеры ETL в GCP:    • ETL pipelines in GCP  

В этом видео вы получите практический опыт создания полнофункционального конвейера данных с использованием мощных инструментов GCP, таких как Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Composer, Dataflow и BigQuery. Независимо от того, новичок вы или хотите улучшить свои навыки работы с облачными данными, это подробное пошаговое руководство даст вам практическое представление о том, как современные конвейеры данных проектируются и разворачиваются в облаке.

🔍 Что вы узнаете:

Как получать данные с помощью Cloud Storage

Преобразование данных в реальном времени с помощью Cloud Dataflow (Apache Beam)

Автоматизация рабочих процессов с помощью Cloud Functions

Загрузка преобразованных данных в BigQuery для аналитики

Рекомендации по созданию масштабируемых и эффективных конвейеров в GCP

📌 Для кого это?

Начинающие специалисты по обработке данных

Архитекторы облачных технологий

Разработчики, работающие с конвейерами данных

Все, кто изучает GCP для проектов, связанных с данными

💡 Используемые инструменты:
Google Cloud Storage, Cloud Composer, Dataflow, Cloud Functions, BigQuery, Looker Dashboard

📚 Нет опыта работы с GCP? Не беспокойтесь! Это руководство подробно и понятно проведет вас по всем этапам.

Github: https://github.com/srbsnkr/ETL-pipeli...