Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Все о корпоративных хранилищах данных (КХД, Data Warehouse, DWH)

Автор: AW BI

Загружено: 2023-11-29

Просмотров: 6420

Описание:

Смотрите запись вебинара об организации хранения данных. В прямом эфире с профессионалами-разработчиками DWH обсуждаем:

📌Типы хранилищ: объектные, реляционные, колоночные;
📌Подходы к построению: 3 нормальная форма, Data vault, "Звезда", "Снежинка";
📌Архитектурные паттерны: ЦХД, Data mesh;
📌Реальные примеры построения хранилищ данных для различных бизнес-сценариев.

Эфир будет полезен для Data-инженеров, BI-разработчиков, руководителей и менеджеров BI-проектов.

00:00 - Представление спикеров
03:20 - Что такое хранилище данных, отличия от базы данных
10:10 - Задачи хранилища данных, условия и требования. Вопросы надежности.
12:00 - Многослойные хранилища данных. Буфер. Ядро. Витрина. Принципы построения хранилищ в Alpha BI и Analytic Workspace
18:00 - Специалисты для работы с КХД
19:10 - Как компании понять, что пора создавать КХД?
24:45 - Типы данных и принципы их хранения
31:15 - Шаблоны проектирования
43:10 - Архитектурные шаблоны: Data Lake, Data Mesh. Преимущества и недостатки

Список литературы:

📌Многослойные хранилища: https://habr.com/ru/articles/269727/
📌Гибкие методологии: https://habr.com/ru/companies/glowbyt...
📌Лекция по Data Vault:    • DataVault / Anchor Modeling / Николай Голов  
📌Антихрупкость хранилища: https://habr.com/ru/articles/281553/
📌Конспекты DMBOK: https://dataliteracy.ru/dmbok

Полезные ссылки:

📌Все информационные ресурсы Analytic Workspace (AW BI): https://aw-bi.ru
📌Получить демо-доступ к AW BI и попробовать в действии: https://analyticworkspace.ru/startfree
📌Сообщество AW BI для технической помощи: https://t.me/awcommunity

Все о корпоративных хранилищах данных (КХД, Data Warehouse, DWH)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#6112 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "ZmrV2NVU00A" ["related_video_title"]=> string(131) "Лекция №1 в МГТУ им. Баумана: особенности OLTP и OLAP, основные понятия курса" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(11) "Sravni Tech" } [1]=> object(stdClass)#6085 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "vYYZy1EulUk" ["related_video_title"]=> string(124) "Авторский метод проектирования баз данных от Алексея Махоткина / #20" ["posted_time"]=> string(27) "6 месяцев назад" ["channelName"]=> string(93) "Организованное программирование | Кирилл Мокевнин" } [2]=> object(stdClass)#6110 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "2HCUQjl6QVc" ["related_video_title"]=> string(50) "Строим DWH | Стрим для Data Engineer" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> string(31) "Евгений Виндюков" } [3]=> object(stdClass)#6117 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "qTIUITuHypA" ["related_video_title"]=> string(99) "Методология моделирования данных для хранилища Data Vault" ["posted_time"]=> string(63) "Трансляция закончилась 1 год назад" ["channelName"]=> string(10) "Слёрм" } [4]=> object(stdClass)#6096 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "LGfgUPb6NK0" ["related_video_title"]=> string(66) "Большой обзор системы AW BI и AMA сессия" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(5) "AW BI" } [5]=> object(stdClass)#6114 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "EvefrwYmOn0" ["related_video_title"]=> string(107) "Евгений Ермаков — Эволюция архитектур платформы данных" ["posted_time"]=> string(21) "2 года назад" ["channelName"]=> string(9) "TechTrain" } [6]=> object(stdClass)#6109 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "FiLVQDALXck" ["related_video_title"]=> string(126) "Современные базы данных. Как выбрать СУБД в 2023? / Олег Бондарь (Яндекс)" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(16) "HighLoad Channel" } [7]=> object(stdClass)#6119 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "hsCtWz8JDRc" ["related_video_title"]=> string(102) "Владимир Озеров — Как работает Apache Iceberg на примере Trino" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> string(9) "SmartData" } [8]=> object(stdClass)#6095 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "w_8DVZzW1zQ" ["related_video_title"]=> string(86) "Корпоративное хранилище данных с нуля до профи" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(9) "Arenadata" } [9]=> object(stdClass)#6113 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "kkI5i0c4810" ["related_video_title"]=> string(52) "Зачем нужны даталейки (Data Lake)" ["posted_time"]=> string(21) "2 года назад" ["channelName"]=> string(23) "AWS на русском" } }
Лекция №1 в МГТУ им. Баумана: особенности OLTP и OLAP, основные понятия курса

Лекция №1 в МГТУ им. Баумана: особенности OLTP и OLAP, основные понятия курса

Авторский метод проектирования баз данных от Алексея Махоткина  / #20

Авторский метод проектирования баз данных от Алексея Махоткина / #20

Строим DWH | Стрим для Data Engineer

Строим DWH | Стрим для Data Engineer

Методология моделирования данных для хранилища Data Vault

Методология моделирования данных для хранилища Data Vault

Большой обзор системы AW BI и AMA сессия

Большой обзор системы AW BI и AMA сессия

Евгений Ермаков — Эволюция архитектур платформы данных

Евгений Ермаков — Эволюция архитектур платформы данных

Современные базы данных. Как выбрать СУБД в 2023? / Олег Бондарь (Яндекс)

Современные базы данных. Как выбрать СУБД в 2023? / Олег Бондарь (Яндекс)

Владимир Озеров — Как работает Apache Iceberg на примере Trino

Владимир Озеров — Как работает Apache Iceberg на примере Trino

Корпоративное хранилище данных с нуля до профи

Корпоративное хранилище данных с нуля до профи

Зачем нужны даталейки (Data Lake)

Зачем нужны даталейки (Data Lake)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]