Vidéo 104/160 - Transfert Learning pour l'Extraction des caractéristiques sur les Images

Vidéo 105/160 - Le Fine-Tuning : Réentrainement d'un modèle pré-entrainé

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Vidéo 99/160 - Entrainement d'un Modèle de classification d'objets recyclables et non recyclables

Git с нуля для JavaScript | Подключаем Git и GitHub за 20 минут

Vidéo 127/160 - La Tokenisation et Transformation de texte en séquences

Transfer Learning, Fine-Tuning, Modèle Pré-Entraîné - Guide Pratique en Python

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Vidéo 74/160 - Notre premier modèle de classification d'Image

Лижут ли Вас Собаки? ВОТ ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ (вас шокирует)!

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Задача про надёжный пароль | В интернете опять кто-то неправ #035 | Борис Трушин и Математик Андрей

Самый короткий тест на интеллект Задача Массачусетского профессора

Vidéo 150/160 - Prédire les Séries temporelles avec le modèle entrainé

Vidéo 88/160 - Chapitre 4 - Introduction aux Réseaux de Neurones Convolutionnels CNN et Projet

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Иран. Революции не будет? Как все кончится. Старый кремлевский телефон. Русский след.

Vidéo 95/160 - Récapitulatif sur les Réseaux de Neurones Convolutionnels

Почему Собаки Вдруг ЗАЛЕЗАЮТ На Вас? (Причина шокирует)

Vidéo 77/160 - Le Problème avec la fonction Sigmoid